主要内容

选择频带

选择大多数信息乐队

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句法

newhcube = selectbands（hcube，endmembers）
[newhcube，band] = SelectBands（HCube，EndMembers）
[___] = SelectBand（HCube，EndMembers，'NumberOfBand'，NumBand）

描述

newhcube.= SelectBand（hcube.那终点）使用正交空间投影方法选择高光谱数据立方体的最佳信息频带[1]。该函数返回一个新的hypercube.包含仅来自最具信息频带的数据。

笔记

  • 为了预处理，该功能在计算最具信息频带之前消除吸水率和低信噪比（SNR）频带。

  • 为了降低计算复杂性，该功能通过考虑预处理数据多维数据集中的仅10％的像素值来计算最具信息频带。随机选择这些值。该功能还可以确保随机选择不会导致终端移除。

[newhcube.那乐队] = SelectBand（hcube.那终点）还返回高光谱数据多维数据集中最具信息频带的频带编号。

例子

[___] = SelectBand（hcube.那终点，'numberofbands'，numbands.）此外，除了从先前语法中的参数组合之外，还指定要从输入数据多维数据集中选择的大多数信息频带的数量。

笔记

此功能需要图像处理工具箱™高光谱成像库。你可以安装图像处理工具箱高光谱成像库从附加资源管理器。有关安装加载项的详细信息，请参阅获取和管理附加组件。

例子

全部收缩

打开直播脚本

将高光谱数据读入工作区。

hcube = hypercube（'paviau.dat'）;

使用Fippi算法估算数据多维数据集的终点。

Endmembers = Fippi（HCube，9）;

创建一个新的hypercube.由十大信息乐队组成。

newhcube = selectbands（hcube，endmembers，'numberofbands'，10）;

输入参数

全部收缩

输入高光谱数据，指定为ahypercube.目的。这datacube.财产的财产hypercube.对象包含高光谱数据多维数据集。

终点的谱签名，指定为大小的矩阵C-经过-K.。C是高光谱数据立方体中的频谱频带数量K.是高光谱数据立方体的终点数量。使用Fippi.那PPI.， 或者nfindr.找到高光谱数据立方体的endmembers的功能。

数据类型：单身的|双倍的

从数据多维数据集中选择的大多数信息频带的数量指定为标量。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

输出参数

全部收缩

输出高光谱数据，作为a返回hypercube.目的。

输入数据多维数据集中最具信息频带的光谱频带数，作为正整数或正整数的向量返回。

数据类型：双倍的

参考

[1]杜，钱和何杨。“基于相似性的无监督频段选择，用于高光谱图像分析。”IEEE.®地球科学和遥感信件，卷。5，不。4（2008年10月）：564-68。https://doi.org/10.1109/lgrs.2008.2000619。

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