imregcorr

估计使用相位相关对准两个2-D图像的几何变换

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语法

tform = imregcorr(移动、固定)

tform = imregcorr（移动，rmoving，修复，rfixed）

tform = imregcor（＿＿＿transformType)

tform = imregcor（＿＿＿、“窗口”窗口)

[tform, peakcorr] = imregcorr (＿＿＿）

描述

例子

tform.= imregcorr（移动，固定）估计对齐图像的几何变换，移动，配以参考图像，固定．该函数返回一个几何变换对象，tform.，映射像素移动像素的固定．

tform.= imregcorr（移动，Rmoving，固定，rfixed.）估计对齐图像的几何变换，移动，配以参考图像，固定．Rmoving和rfixed.对象的空间引用对象是否包含关于移动和固定图像,分别。返回的转换对象，tform.，定义了世界坐标系中的点映射。

tform.= imregcorr（＿＿＿，转换型）还指定了转换的类型，转换型．

tform.= imregcorr（＿＿＿“窗口”,窗口）还指定是否在频域执行加窗。为增加配准结果的稳定性，请指定窗口作为真的．但是，如果图像中的共同功能沿边缘导向，则设置窗口来假有时可以提供卓越的注册结果。

［tform.，峰值峰值) = imregcorr (＿＿＿）也返回峰值相关性，峰值峰值，表示两幅图像之间的相位差。

例子

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使用相位相关寄存器图像

打开直播脚本

将引用映像读取到工作区中。

固定= imread（“cameraman.tif”）；

通过缩放和旋转固定的图像来创建一个合成的移动图像。

Theta = 20;s = 2.3;tform = actifine2d（[s. * cosd（θ-s。* sind（θ）0;．..美国*信德(θ)s * cosd(θ)0;．..0 0 1);移动= imwarp(固定、tform);移动=移动+ uint8(10*兰特(大小(移动)));

将固定图像和移动图像并排显示。

imshowpair（固定，移动，“蒙太奇”）

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

估计使用使用的图像所需的转换imregcorr．

tformEstimate = imregcorr(移动、固定);

将估计的几何变换应用于运动图像。这个例子使用了“OutputView”参数获取相同的尺寸和与参考图像相同的大小和相同的世界限制。

Rfixed = imref2d(大小(固定));tformEstimate movingReg = imwarp(移动,“OutputView”, Rfixed);

将原图和注册图并排查看，以查看注册情况。然后查看注册图像覆盖在原始使用'falsecolor'选项突出显示图像不同的任何区域。

movingReg imshowpair(固定,“蒙太奇”）

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

movingReg imshowpair(固定,'falsecolor'）；

图中包含一个轴。轴包含一个图像类型的对象。

输入参数

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`移动`- - - - - -要注册的图像
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

要注册的图像，指定为灰度图像、二值图像或RGB图像。如果指定RGB图像，imregcorr使用。将其转换为灰度图像RGB2GRAY.在处理之前。

请注意

长径比移动影响输出转换tform.．为了获得最佳效果，使用方形图像。

数据类型:单|双|int8|int16|INT32.|uint8|uint16|uint32|逻辑

`固定`- - - - - -参考图像在目标方向
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

目标方向上的参考图像，指定为灰度图像、二值图像或RGB图像。如果指定RGB图像，imregcorr使用。将其转换为灰度图像RGB2GRAY.在处理之前。

请注意

长径比固定影响输出转换tform.．为了获得最佳效果，使用方形图像。

数据类型:单|双|int8|int16|INT32.|uint8|uint16|uint32|逻辑

`转换型`- - - - - -估计的转型类型
`'相似'`(默认)|`'死板的'`|`'翻译'`

要估计的转换类型，指定为以下值之一。

价值描述

'翻译' 翻译

'死板的' 平移和旋转

价值	描述
`'翻译'`	翻译
`'死板的'`	平移和旋转
`'相似'`	翻译，旋转和缩放当使用`'相似'`另外，相位相关算法仅在固定和运动图像的一定尺度差异范围内保持尺度不变。`imregcorr`将搜索空间限制在缩放范围内的差异[1/4,4]。`imregcorr`没有检测到小于1/4或大于4的比例差异。

'相似'

翻译，旋转和缩放

当使用'相似'另外，相位相关算法仅在固定和运动图像的一定尺度差异范围内保持尺度不变。imregcorr将搜索空间限制在缩放范围内的差异[1/4,4]。imregcorr没有检测到小于1/4或大于4的比例差异。

数据类型:char|字符串

`Rmoving`- - - - - -与待配准图像相关的空间参考信息
`imref2d.`对象

与待注册图像相关联的空间引用信息，指定为imref2d.目的。

`rfixed.`- - - - - -与参考（固定）图像相关联的空间引用信息
`imref2d.`对象

空间引用与参考（固定）图像相关联的信息，指定为一个imref2d.目的。

`窗口`- - - - - -使用窗口来抑制光谱泄漏效果
`真的`或者`1`(默认)|`假`或者`0`

在频域使用加窗抑制谱泄漏效应，指定为数字或逻辑1（真的)或0（假）.什么时候真的,imregcorr函数使用Blackman过滤器执行窗口操作。

输出参数

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`tform.`——几何变换
`affine2d`对象

几何变换，返回为affine2d目的。

`峰值峰值`-相位差峰值相关
数字标量

两幅图像之间相位差的峰值相关值，以数字标量返回。

尖端

如果您的图像是类型双，可以通过将映像转换为单与im2single.之前注册。输入图像类型双导致算法计算fft双．

参考

[1] Reddy，B. S.和Chatterji，B. N.，基于FFT的转换，旋转和鳞片不变图像配准技术， IEEE图像处理学报，第5卷，第8期，1996年8月

imregcorr

语法

描述

例子

使用相位相关寄存器图像

输入参数

`移动`- - - - - -要注册的图像
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

`固定`- - - - - -参考图像在目标方向
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

`转换型`- - - - - -估计的转型类型
`'相似'`(默认)|`'死板的'`|`'翻译'`

`Rmoving`- - - - - -与待配准图像相关的空间参考信息
`imref2d.`对象

`rfixed.`- - - - - -与参考（固定）图像相关联的空间引用信息
`imref2d.`对象

`窗口`- - - - - -使用窗口来抑制光谱泄漏效果
`真的`或者`1`(默认)|`假`或者`0`

输出参数

`tform.`——几何变换
`affine2d`对象

`峰值峰值`-相位差峰值相关
数字标量

尖端

参考

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

另请参阅

应用程序

功能

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

imregcorr

语法

描述

例子

使用相位相关寄存器图像

输入参数

移动- - - - - -要注册的图像灰度图像|二进制图像|RGB Image.

固定- - - - - -参考图像在目标方向灰度图像|二进制图像|RGB Image.

转换型- - - - - -估计的转型类型'相似'(默认)|'死板的'|'翻译'

Rmoving- - - - - -与待配准图像相关的空间参考信息imref2d.对象

rfixed.- - - - - -与参考（固定）图像相关联的空间引用信息imref2d.对象

窗口- - - - - -使用窗口来抑制光谱泄漏效果真的或者1(默认)|假或者0

输出参数

tform.——几何变换affine2d对象

峰值峰值-相位差峰值相关数字标量

尖端

参考

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

另请参阅

应用程序

功能

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

`移动`- - - - - -要注册的图像
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

`固定`- - - - - -参考图像在目标方向
灰度图像|二进制图像|RGB Image.

`转换型`- - - - - -估计的转型类型
`'相似'`(默认)|`'死板的'`|`'翻译'`

`Rmoving`- - - - - -与待配准图像相关的空间参考信息
`imref2d.`对象

`rfixed.`- - - - - -与参考（固定）图像相关联的空间引用信息
`imref2d.`对象

`窗口`- - - - - -使用窗口来抑制光谱泄漏效果
`真的`或者`1`(默认)|`假`或者`0`

`tform.`——几何变换
`affine2d`对象

`峰值峰值`-相位差峰值相关
数字标量

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。