imresize3.

调整3-D体积强度图像的大小

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句法

b = imresize3（v，scale）

b = imresize3（v，[numrows numcols numplanes]）

b = imresize3（___，方法）

b = imresize3（___，名称，价值）

描述

例子

B.= imresize3（V.那规模）返回卷B.那是规模三维数字或分类卷的倍增V.。

B.= imresize3（V.那[numrows numcols numplanes]）返回卷B.具有3元素向量指定的行数，列和平面的数量[numrows numcols numplanes]。

B.= imresize3（___那方法）返回卷B.，在哪里方法指定使用的插值方法。

B.= imresize3（___那名称，价值）返回调整大小的卷名称，价值对操作的对方面。

例子

全部收缩

调整3-D体积图像的大小

打开直播脚本

将MRI卷读入工作区。

s = load（'MRI'）;MRivolumeoriginal =挤压（S.D）;sizeo =尺寸（MRivolumleIginal）;

可视化卷。

数字;切片（双（MRivolumeIginal），尺寸（2）/ 2，尺寸（1）/ 2，尺寸（3）/ 2）;阴影interp.，Colormap.灰色的;标题（'原来的'）;

图包含轴。标题原稿的轴包含3个类型表面的物体。

调整卷大小，将所有尺寸的大小缩小一半。此示例使用默认插值方法和抗锯齿。

MRIVOLUMERESIZED = IMRESIZE3（MRIVLUMELULEIGINAL，0.5）;sizer = size（mrivolumeresized）;

可视化调整大小的卷。

数字;切片（双（MRivolumeresized），Sizer（2）/ 2，Sizer（1）/ 2，Sizer（3）/ 2）;阴影interp.，Colormap.灰色的;标题（“调整大小”）;

图包含轴。具有标题调整大小的轴包含3个类型表面的物体。

输入参数

全部收缩

`V.`-要调整大小的卷
3-D数字数组|3-D分类阵列

要调整大小的卷，指定为3-D数字阵列或3-D分类阵列。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|uint8.|uint16|UINT32|分类

`规模`-比例因子
数字标量

规模因子，指定为数字标量。

如果规模小于1，然后输出图像小于输入容积。
如果规模大于1，然后输出图像大于输入容积。

imresize3.将比例因子应用于卷中的每个维度。要将其他调整大小对每个维度应用于每个维度，请使用规模名称值对参数。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

`[numrows numcols numplanes]`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

输出量的大小，指定为表单中的正整数的3元素矢量[行列飞机]。如果指定一个数值和其他两个值南那么imresize3.自动计算其他两个元素以保留宽高比。

数据类型：单身的|双倍的

`方法`-插值方法
`'最近'`|`'线性'`|`'盒子'`|`'三角形'`|`'lanczos2'`|`'lanczos3'`

插值方法，指定为标识常规方法或命名插值内核的下表中的值之一。

方法	描述
`'最近'`	最近邻的插值。最近邻的插值是对分类图像支持的唯一插值方法，它是此类型图像的默认方法。金宝app
`'线性'`	线性插值
`'立方体'`	立方插值。立方插值是数字卷的默认值。笔记立方插值可以在原始范围之外产生像素值。
插值内核	描述
`'盒子'`	箱形核。盒形内核是对分类图像支持的唯一插值内核。金宝app
`'三角形'`	三角形内核（相当于`'线性'`）
`'lanczos2'`	Lanczos-2核
`'lanczos3'`	Lanczos-3核

数据类型：char|细绳

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。名称是参数名称和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：MRIVOLUMERESIZED = IMRESIZE3（MRISTACK，0.5，'抗锯齿'，FALSE）;

`'抗锯齿'`-缩小卷时执行抗锯齿
`真的`|`错误的`

在缩小卷时执行抗锯齿，指定为逗号分隔对组成'抗锯齿'和真的或者错误的。

如果方法是'最近'，然后是默认值'抗锯齿'是错误的。
如果插值方法是个'盒子'插值内核和输入卷是分类的，然后是默认值'抗锯齿'是错误的。
对于所有其他插值方法，默认值'抗锯齿'是真的。

数据类型：逻辑

`'方法'`-插值方法
`'立方体'`（默认）|字符向量

插值方法，指定为逗号分隔对组成'方法'和字符串标量或字符向量。有关详细信息，请参阅方法。

数据类型：char|细绳

`'输出'`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

输出量的大小，指定为逗号分隔对组成'输出'以及形式的正整数的3元素矢量[Rows Cols Planes]。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

`'规模'`-调整规模因子大小
正数|3元素矢量的正数

调整规模因子大小，指定为逗号分隔对'规模'和正数的正数或3元素矢量。如果您指定标量，那么imresize3.将相同的比例因子应用于卷中的每个维度。如果您指定了3个元素向量，那么imresize3.将不同的刻度值应用于每个维度。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

输出参数

全部收缩

`B.`- 调整大小的卷
大批

调整大小的卷，作为与输入卷相同类的数组返回，V.。

也可以看看

imresize.|imrotate.|imrotate3.|imwarp.

在R2017A介绍

imresize3.

句法

描述

例子

调整3-D体积图像的大小

输入参数

`V.`-要调整大小的卷
3-D数字数组|3-D分类阵列

`规模`-比例因子
数字标量

`[numrows numcols numplanes]`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

`方法`-插值方法
`'最近'`|`'线性'`|`'盒子'`|`'三角形'`|`'lanczos2'`|`'lanczos3'`

名称值对参数

`'抗锯齿'`-缩小卷时执行抗锯齿
`真的`|`错误的`

`'方法'`-插值方法
`'立方体'`（默认）|字符向量

`'输出'`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

`'规模'`-调整规模因子大小
正数|3元素矢量的正数

输出参数

`B.`- 调整大小的卷
大批

也可以看看

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

imresize3.

句法

描述

例子

调整3-D体积图像的大小

输入参数

V.-要调整大小的卷3-D数字数组|3-D分类阵列

规模-比例因子数字标量

[numrows numcols numplanes]-输出量的大小正整数的3个元素矢量

方法-插值方法'最近'|'线性'|'盒子'|'三角形'|'lanczos2'|'lanczos3'

名称值对参数

'抗锯齿'-缩小卷时执行抗锯齿真的|错误的

'方法'-插值方法'立方体'（默认）|字符向量

'输出'-输出量的大小正整数的3个元素矢量

'规模'-调整规模因子大小正数|3元素矢量的正数

输出参数

B.- 调整大小的卷大批

也可以看看

图像处理工具箱文档

金宝app

与Matlab引入深度学习

`V.`-要调整大小的卷
3-D数字数组|3-D分类阵列

`规模`-比例因子
数字标量

`[numrows numcols numplanes]`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

`方法`-插值方法
`'最近'`|`'线性'`|`'盒子'`|`'三角形'`|`'lanczos2'`|`'lanczos3'`

`'抗锯齿'`-缩小卷时执行抗锯齿
`真的`|`错误的`

`'方法'`-插值方法
`'立方体'`（默认）|字符向量

`'输出'`-输出量的大小
正整数的3个元素矢量

`'规模'`-调整规模因子大小
正数|3元素矢量的正数

`B.`- 调整大小的卷
大批