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在二维图像上叠加标签矩阵区域
B = labeloverlay(左)
B = labeloverlay (BW)
B = labeloverlay (A, C)
B = labeloverlay (___、名称、值)
例子
B= labeloverlay (一个,l)融合输入图像,一个,对标签矩阵中的每个非零标签使用不同的颜色l.的labeloverlay函数不能将背景像素与颜色融合。
B= labeloverlay (一个,l)
B
一个
l
labeloverlay
B= labeloverlay (一个,BW)将输入图像与掩模中的颜色融合BW是真正的.的labeloverlay函数不融合背景像素(标记假)用一种颜色。
B= labeloverlay (一个,BW)
BW
真正的
假
B= labeloverlay (一个,C)对分类矩阵中的每个标签用不同的颜色融合输入图像C.的labeloverlay函数不能融合像素<定义>类别与颜色。
B= labeloverlay (一个,C)
C
<定义>
B= labeloverlay (___,名称,值)计算融合后的覆盖图像,B,使用名称,值对来控制计算的各个方面。
B= labeloverlay (___,名称,值)
名称,值
全部折叠
读取图像,然后使用超像素分割它。
一个= imread (“kobi.png”);[L, N] = superpixels (A, 20);
将分割结果与原始图像融合。显示融合图像。
B = labeloverlay(左);imshow (B)
读取灰度图像并显示它。
一个= imread (“coins.png”);imshow (A)
使用二进制阈值创建掩码。
t = graythresh(一个);BW = imbinarize (t);imshow (BW)
将面具与原始图像融合。显示融合图像。
B = labeloverlay (BW);imshow (B)
读取灰度图像。
一个= imread (“coins.png”);
BW = imbinarize(一个);
基于图像内容创建分类标签。
stringArray = repmat (“表”、大小(BW));stringArray (BW) =“硬币”;categoricalSegmentation =分类(stringArray);
将分类标签与原始图像融合。显示融合图像。
B = labeloverlay (categoricalSegmentation);imshow (B)
将分类分割后的原始图像只融合一个标签。更改颜色映射,增加标签的不透明度,并显示结果。
figure C = labeloverlay(A,分类分割,“IncludedLabels”,“硬币”,...“Colormap”,“秋天”,“透明”, 0.25);imshow (C)
输入图像,指定为二维灰度或彩色图像。
数据类型:单|双|int8|int16|uint8|uint16
单
双
int8
int16
uint8
uint16
标签,指定为非负整数矩阵。
数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32
int32
uint32
掩码,指定为逻辑矩阵。
数据类型:逻辑
逻辑
类别标签,指定为分类矩阵。
分类
数据类型:分类
指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家.
的名字
价值
Name1, Value1,…,的家
mylabel labeloverlay(模板,“Colormap”,“热”)
“热”
“Colormap”
“喷气机”
颜色映射,指定为逗号分隔对组成“Colormap”其中一个价值观是:
一个l3彩色地图。彩色地图每一行的RGB三联体必须归一化到范围[0,1]。l是标签矩阵中的标签数吗l、二进制掩模BW,或分类矩阵C.
对象的一个有效输入对应的字符串或字符向量colormap函数。labeloverlay对指定的颜色映射进行置换,使相邻的标签更加清晰。
colormap
例子:[0.2, 0.1, 0.5;0.1, 0.5, 0.8)
[0.2, 0.1, 0.5;0.1, 0.5, 0.8)
例子:“热”
数据类型:单|双|字符|字符串
字符
字符串
“IncludedLabels”
要显示在融合图像中的标签,指定为逗号分隔对组成“IncludedLabels”以及以下其中之一:
范围内的整数或整数向量[0,最大值(L (:))).默认情况下,labeloverlay显示所有非零标签。
[0,最大值(L (:)))
对应于分类矩阵中的标签的字符串或字符串的向量C.默认情况下,labeloverlay显示所有定义的分类标签。
任何不包含在向量中的标签都被认为是背景。例如,在向量中(1、3、4),值2将被认为是背景,如果它作为一个标签存在。
(1、3、4)
例子:(1、3、4)
例子:(“花”、“遏制”)
(“花”、“遏制”)
数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|字符串
“透明”
0.5
显示标签的透明度,指定为逗号分隔对组成“透明”和一个在[0,1]范围内的数字。
的值0使彩色标签完全不透明。
0
的值1使彩色标签完全透明。
1
数据类型:单|双
融合图像,以相同大小的数字矩阵返回一个.
数据类型:uint8
imoverlay|imshowpair|superpixels
imoverlay
imshowpair
superpixels
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