lazysnapping
利用基于图的分割方法将图像分割为前景和背景
语法
描述
例子
使用前景和背景蒙版执行惰性抓拍
读取并显示图像。
RGB = imread (“peppers.png”）;imshow (RGB)
创建一个标签矩阵。
L = superpixels (RGB, 500);
控件在前景中指定一个矩形ROIdrawrectangle函数。“Position”名称-值对参数指定ROI的左上角坐标、宽度和高度作为4元素向量(xmin ymin、宽度、高度)。如果想以交互方式绘制矩形，则省略'Position'名称-值对参数。
f = drawrectangle (gca),“位置”，[100 128 350 150]，“颜色”，‘g’）;
创建包含前景像素的蒙版。
前景= createMask (f, RGB);
指定背景roi。为了提高分割精度，本例在背景的不同区域指定了两个矩形roi。
b1 = drawrectangle (gca),“位置”，[130 30 40 30]，“颜色”，“r”）;b2 = drawrectangle (gca),“位置”，[6 368 500 10]，“颜色”，“r”）;
创建一个包含背景像素的蒙版。该掩码是两个背景roi的联合。
background = createMask(b1,RGB) + createMask(b2,RGB);
执行延迟拍摄。
BW = lazysnapping (RGB、L、前景、背景);
通过突出显示绿色前景来可视化分割的结果。
imshow (labeloverlay (RGB, BW,“Colormap”, (0 1 0)))
创建一个背景为黑色的蒙面图像。
maskedImage = RGB;maskedImage(repmat(~BW，[1 1 3])) = 0;imshow (maskedImage)
使用像素索引执行延迟捕捉
读取并显示图像。
RGB = imread (“peppers.png”）;imshow (RGB)
创建一个标签矩阵。
L = superpixels (RGB, 500);
指定前景中像素的x和y坐标。
foregroundX = [34 114 195 259 392 467 483];foregroundY = [298 140 135 200 205 283 104];
将坐标转换为线性指标。sub2ind接受(行，列)坐标，因此在x坐标之前指定输入参数为y坐标。
foregroundInd = sub2ind(大小(RGB)、foregroundY foregroundX);
指定背景中像素的x和y坐标。
backgroundX = [130 170];background = [52 32];
将坐标转换为线性指标。
backgroundInd = sub2ind(大小(RGB)、backgroundY backgroundX);
执行延迟拍摄。
BW = lazysnapping (RGB, L, foregroundInd backgroundInd);
显示分段掩码。前景像素是真正的背景像素是假。
imshow (BW)
在原始图像上显示蒙版，突出显示绿色的前景像素。
imshow (labeloverlay (RGB, BW,“Colormap”, (0 1 0)))
分割体积在前景和背景
将三维立体图像加载到工作区中。
D =负载(“mri.mat”）;V =挤压(d);
创建一个2-D蒙版，识别初始前景和背景种子点。
seedLevel = 10;fseed = V(:，:，seedLevel) > 75;bseed = V(:，:，seedLevel) == 0;图;imshow (fse)
图;imshow(疯牛病)
将种子点放入空的3d面具中。
fmask = 0(大小(V));bmask = fmask;fmask (:,:, seedLevel) =工程师;bmask (:,:, seedLevel) =疯牛病;
生成3-D标签矩阵。
L = superpixels3 (V, 500);
使用Lazy snap将图像分割为前景和背景。
bw = lazysnapping (V, L, fmask bmask);
显示三维分割图像。
图;p =补丁(等值面(双(bw)));p.FaceColor =“红色”；p.EdgeColor =“没有”；daspect ([1] 1 27/128);camlight;照明冯氏
输入参数
输出参数
提示
Li等人开发的lazy snap算法使用K-means方法对前景和背景值进行聚类。这种延迟捕捉算法的实现并不聚类相似的前景或背景像素。为了提高性能，减少与前景或背景值相似的像素数量。
获得面具
foremask或backmask交互式地，您可以在图像上绘制一个ROI，然后通过使用createMask函数。有关更多信息，请参见创建ROI的形状。获取像素指数
foreind或backind交互式地，你可以画一个多段线ROI对象drawpolyline函数。得到了x- - -y的顶点坐标位置财产的多段线。最后，将坐标转换为线性指标sub2ind函数。请注意,sub2ind函数使用(行，列)坐标而不是(x，y)坐标。
参考文献
[1]李颖，简淑珍，邓志强，沈鸿章，懒惰的拍摄第31届计算机图形与交互技术国际会议论文集，2004。
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