makehdr
创建高动态范围图像
描述
例子
从LDR图像集创建HDR图像
从一组低动态范围（LDR）图像创建高动态范围（HDR）图像，这些图像共享相同的f-stop，但具有不同的曝光时间。
将六个低动态范围图像加载到工作区中。创建各自曝光时间的矢量。将图像显示为蒙太奇。
文件={'office_1.jpg',‘office_2.jpg’,‘office_3.jpg’,...'Office_4.jpg',“office_5.jpg”,'Office_6.jpg'};exptimes = [0.0333 0.1000 0.3333 0.6250 1.3000 4.0000];蒙太奇（文件）
将LDR图像合并为HDR图像。
hdr=makehdr（文件，“相对暴露”，expTimes./expTimes（1））；
显示HDR图像。
rgb=色调贴图（hdr）；图像显示（rgb）
使用摄像头响应功能创建HDR图像
从共享相同F-STOP的一组六个低动态范围（LDR）图像中，创建一个高动态范围（HDR）图像，但具有不同的曝光时间。估计的相机响应函数值是从这些LDR图像计算的，并用于生成HDR图像。
将六幅空间注册的LDR图像读入工作区。创建一个ImageageAtastore.包含这些图像的对象。将图像显示为蒙太奇。
setDir=fullfile（toolboxdir(“图像”），“imdata”,“办公室*); imds=图像数据存储（setDir）；蒙太奇（imds）
根据数据存储中的图像估计摄像机响应函数。
crf = camresponse（IMDS）;
通过使用估计的相机响应函数值将LDR图像与HDR图像组合成HDR图像。
HDR = Makehdr（IMDS，'cameraresponse'，通用报告格式）；
显示HDR图像。
rgb=色调贴图（hdr）；图像显示（rgb）
从LDR图像的单元阵列创建HDR图像
从相同的F-STOP的低动态范围（LDR）图像的单元格阵列中创建一个高动态范围（HDR）图像，但具有不同的曝光时间。
在工作区中读取六个低动态范围图像。
image1=imread('office_1.jpg'); 图像2=imread(‘office_2.jpg’); 图像3=imread(‘office_3.jpg’)；图像4=imread('Office_4.jpg'）;image5 = imread（“office_5.jpg”）;image6 = imread（'Office_6.jpg'）;
使用单元格构造操作在工作区中创建LDR图像的单元格阵列，{ }.
图像={image1，image2，image3，image4，image5，image6}；
将图像显示为蒙太奇。
蒙太奇（图像）
为输入单元格数组中的每个LDR图像指定曝光值。
暴露=[0.0333 0.1000 0.3333 0.6250 1.3000 4.0000]；
计算相对于输入单元阵列中第一个LDR图像的曝光值的相对曝光值。
再暴露=暴露/暴露（1）；
将LDR图像合并为HDR图像。指定单元格阵列中每个图像的相对曝光值。
hdr=生成hdr（图像，“相对暴露”，再暴露）；
显示HDR图像。
rgb=色调贴图（hdr）；图像显示（rgb）
输入参数
输出参数
算法
这个makehdr功能通过使用输入图像的曝光值（EV）来计算中间曝光值。基于光圈和快门速度来计算每个图像的曝光值。光圈和快门速度值存储在该输入文件的EXIF元数据中或使用该输入文件的EXIF元数据中'曝光价值'名称-值对。中间EV作为最高和最低EV的平均值计算，并用作基本曝光。
工具书类
[1] Reinhard等人。高动态范围成像2006。4.
[2] Debevec，P.E.和J.Malik，“从照片中恢复高动态范围辐射图”，摘自ACM SIGGRAPH2008课程，第31号第31号。纽约，纽约：ACM，2008。
您还可以从以下列表中选择一个网站：
