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tonemapfarbman

使用边缘保留的多尺度分解将HDR图像转换为LDR

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语法

异地恋= tonemapfarbman (HDR)
异地恋= tonemapfarbman (HDR、名称、值)

描述

例子

LDR.= tonemapfarbman (HDR）将高动态范围(HDR)图像转换为适合显示的低动态范围(LDR)图像，使用一种称为边缘保留分解的过程进行多尺度色调和细节处理。

LDR.= tonemapfarbman (HDR，名称,值）使用一个或多个名称-值对来控制音调映射的各个方面。

例子

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打开直播脚本

将高动态范围(HDR)图像加载到工作区中。

HDR = hdrread (“office.hdr”）;

使用基本色调映射功能将HDR图像转换为低动态范围(LDR)图像tonemap．显示结果。LDR图像具有可接受的动态范围，但颜色静音。

LDR = TONEMAP（HDR）;imshow（LDR）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

属性重复转换tonemapfarbman函数默认参数值。显示结果。颜色看起来比使用的LDR图像更饱和tonemap功能。然而，图像很明亮，对比度差，例如在树的阴影中。亮度和差对比度表明默认值“曝光”太大。

RGB = TONEMAPFARBMAN（HDR）;imshow（RGB）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

属性重复转换tonemapfarbman值较低的函数“曝光”使图像变暗。显示结果。图像对比度得到改善。该图像还显示，在明亮区域，如天空、道路和监视器，像素值的裁剪减少。

RGB2 = tonemapfarbman (HDR,“曝光”, 1.5);imshow (RGB2)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

输入参数

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高动态范围图像，指定为米-经过-n矩阵或一个米-经过-n3数组。

数据类型:单|双

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值论点。的名字参数名和价值是相应的价值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen．

例子:LDR = TONEMAPFARBMAN（HDR，'饱和度'，2.1）;

范围压缩，指定为逗号分隔对组成“RangeCompression”和一个在[0,1]范围内的数字。的值1表示最大压缩，值为0代表最小压缩。

饱和，指定为逗号分隔对，由“饱和”和一个非负数。推荐范围“饱和”是[0,5]。随着饱和度的增加，颜色变得更加丰富和强烈。当饱和度降低时，颜色会逐渐变为灰色。的“饱和”参数不会影响灰度HDR图像。

曝光，指定为逗号分隔对组成“曝光”和一个正数。推荐范围“曝光”是（0,5]。随着该值的降低，曝光长度减小，因此图像使图像变暗。随着该值的增加，曝光长度增加，因此图像变亮。

指定为逗号分隔对的秤数'numberofscales'和一个正整数。推荐范围'numberofscales'(1、5)。默认的刻度数是长度（权重）当你指定“重量”．否则，默认的刻度数为3.．

细节层的权重，指定为逗号分隔对，由“重量”和一个n-元素的正数向量，其中n鳞片的数量是否由'numberofscales'．中每个元素的推荐范围权重是(0,3]。的默认值“重量”是一个n-元素数值向量，所有元素设置为1.5．为权重<1，输出图像中的细节量减少权重> 1，输出图像中的细节量增加。

输出参数

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低动态范围图像，指定为大小相同的数字数组HDR．

数据类型:uint8

提示

  • 这个函数使用了一个各向异性扩散过滤器，imdiffusefilt的近似加权最小二乘滤波器，如Farbman等人提出的。[1]

参考

[1] Farbman，Z.，R. Fattal，D.Lischinski和R.Szeliski。“用于多尺度音调和细节操纵的边缘保留分解。”美国计算机学会图形汇刊．第27卷，第3期，2008年8月，第1-10页。

另请参阅

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