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psnr值

峰值信噪比(PSNR)

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语法

peaksnr = psnr (ref)
peaksnr = psnr (ref, peakval)
peaksnr = psnr (＿＿＿、“DataFormat”DataFormat)
(peaksnr,信噪比)= psnr (＿＿＿）

描述

例子

peaksnr= psnr (一个，裁判）计算图像峰值信噪比(PSNR)一个，带有图像裁判作为参考。

peaksnr= psnr (一个，裁判，peakval）计算图像的PSNR一个使用信号峰值值peakval．

例子

peaksnr= psnr (＿＿＿“DataFormat”,dataFormat）还指定维度标签，dataFormat，表示未格式化的图像数据。使用此语法可为批处理维度上的每个元素返回单独的PSNR。

例子

［peaksnr，信噪比) = psnr (＿＿＿）也会返回简单的信噪比，信噪比．

例子

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打开生活的脚本

读取图像，并创建一个副本与添加的噪声。原始图像为参考图像。

ref = imread (“pout.tif”）;一个= imnoise (ref,的盐和胡椒, 0.02);

计算PSNR。

[peaksnr, snr] = psnr(A, ref);流('\n峰值信噪比为%0.4f', peaksnr);
峰值信噪比为22.6437
流('\n SNR值为%0.4f \n'信噪比);
信噪比为15.5524
打开生活的脚本

将图像读入工作区，然后创建未格式化的图像dlarray对象与图像数据。

ref = imread (“strawberries.jpg”）;ref = im2single (ref);dlref = dlarray (ref);

添加盐和胡椒噪声的图像，然后创建一个未格式化dlarray目标与噪声图像数据。

嘈杂的= imnoise (ref,的盐和胡椒）;dlnoisy = dlarray(噪声);

计算噪声数据相对于原始数据的峰值信噪比和信噪比。

(peaksnr,信噪比)= psnr (dlnoisy dlref)
Peaksnr = 1x1单元17.5941
信噪比= 1x1单元11.1265
打开生活的脚本

将参考图像读入工作区。

ref = imread (“office_1.jpg”）;

预分配两个数组，存储一个由参考图像大小的6张图像组成的序列。

numFrames = 6;imsororiginal = 0 ([size(ref) numFrames]，class(ref));imsNoisy = 0 ([size(ref) numFrames]，class(ref));

读取并向预分配的数组添加图像。一个数组存储原始图像数据。第二个阵列存储添加了盐和胡椒噪声的图像数据。

为p = 1:numFrames filename = strcat(“office_”num2str (p),“jpg”）;我= imread(文件名);imsOriginal (:,:,: p) =我;imsNoisy (:,:,: p) = imnoise (im,“盐和胡椒”）;结束

以蒙太奇显示图像序列。第一行显示了包含原始图像数据的序列。第二行是带有噪声图像数据的序列。

蒙太奇(cat (4 imsOriginal imsNoisy),“大小”[2 numFrames])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

通过指定输入阵列的数据格式为“SSCB”(空间、空间、通道、批处理)，计算每个噪声图像相对于对应的原始图像的峰值PSNR。

peak_psnrs = psnr (imsNoisy imsOriginal,“DataFormat”，“SSCB”）;peak_psnrs =挤压(peak_psnrs)
peak_psnrs =6×116.3560 16.9698 17.8079 18.1843 18.0656 17.1682

输入参数

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要分析的图像，指定为任意维或任意维的数字数组dlarray(深度学习工具箱)对象。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

引用图像，指定为数字数组或dlarray(深度学习工具箱)对象。参考图像具有与图像相同的大小和数据类型一个．

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

峰值信号电平，指定为非负数。如果未指定，则为peakval取决于等级一个和裁判．

  • 如果图像是数据类型双或单,然后psnr值假设图像数据在[0,1]范围内。的默认值peakval是1．

  • 如果图像是整数数据类型，则默认值为peakval是类范围所允许的最大值。为uint8数据，默认值peakval是255．为uint16或int16，默认为65535．

输入图像的尺寸标签一个和裁判，指定为字符串标量或字符向量。每个字符在dataFormat必须是这些标签之一:

  • 年代——空间

  • C——频道

  • B——批观测

格式不能包含多个通道标签或批标签。不要指定'dataFormat'参数在格式化输入图像时dlarray对象。

例子:SSC的表示该阵列具有二维空间维和一维通道维，适用于二维RGB图像数据。

例子:“SSCB”表示该阵列具有两个空间维、一个通道维和一个批处理维，适用于一个二维RGB图像数据序列。

输出参数

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以分贝为单位的PSNR，返回为以下值之一。

输入图像类型 PSNR值

  • 无格式的数字数组

  • 没有批处理的格式化数字数组(“B”)维

 带有单个PSNR测量的数字标量。

  • 无格式dlarray(深度学习工具箱)对象

 1×1dlarray目标与单一PSNR测量。

  • 属性指定的批处理维度的数字数组dataFormat论点

 与输入图像相同维数的数字数组。的空间和通道维度peaksnr是单维度。在批处理维度上，每个元素都有一个PSNR测量。

  • 格式化dlarray具有批处理维度的对象

  • 无格式dlarray对象的批处理维度dataFormat论点

 dlarray与输入图像相同维数的对象。的空间和通道维度peaksnr是单维度。在批处理维度上，每个元素都有一个PSNR测量。

如果一个和裁判有数据类型单,然后peaksnr有数据类型单．否则,peaksnr有数据类型双．

以分贝为单位的信噪比，返回为以下值之一。

输入图像类型 PSNR值

  • 无格式的数字数组

  • 没有批处理的格式化数字数组(“B”)维

 单信噪比测量的数字标量。

  • 无格式dlarray(深度学习工具箱)对象

 1×1dlarray单信噪比测量的目标。

  • 属性指定的批处理维度的数字数组dataFormat论点

 与输入图像相同维数的数字数组。的空间和通道维度信噪比是单维度。在批处理尺寸上，每个元素都有一个信噪比测量。

  • 格式化dlarray具有批处理维度的对象

  • 无格式dlarray对象的批处理维度dataFormat论点

 dlarray与输入图像相同维数的对象。的空间和通道维度peaksnr是单维度。在批处理尺寸上，每个元素都有一个信噪比测量。

如果一个和裁判有数据类型单,然后信噪比有数据类型单．否则,信噪比有数据类型双．

算法

的psnr值函数实现了这个方程来计算PSNR:

P 年代 N R ＝ 10 日志 10 （ p e 一个 k v 一个 l 2 / 米 年代 E ）

peakval可以由用户指定，也可以从图像数据类型的范围中获取。例如，对于数据类型的图像uint8,peakval是255．均方误差是否均方误差一个和裁判．

扩展功能

GPU的代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

另请参阅

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主题

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