ROI指定为二进制面具
二进制掩码定义了一个感兴趣的区域(ROI)的形象。面具的像素值1
表示图像像素属于ROI。面具的像素值0
表示图像像素的背景。
根据不同的应用程序中,一个ROI可以由连续或不连续的像素组。相邻区域是一组相连的像素。连续的ROI可以代表一个对象在一个图像,比如一辆汽车在一个图像的街景,或人体组织的医学图像。例如,一个不接触的ROI可以代表所有像素对应于水的航拍照片,或所有肿瘤的细胞在医学图像。
图像处理工具箱™支持许多选项来创建一个二进制的面具。金宝app下面是一些常见的方法,尽管这种选择并不详尽。
使用阈值创建蒙版
一个常见的方式创建一个面具从一个图像每个像素分类是基于像素的强度值。例如,像素在一个感兴趣的区域会出现比背景比背景或有不同的颜色。各种功能和应用程序使您能够应用灰度阈值,索引和彩色图像。
操作 | 描述 | 样例输出(输入图像、二元掩模和蒙面ROI) |
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单阈值 | ROI由灰度像素的强度高于(或低于)指定的阈值。您可以创建一个二进制面具代表ROI使用数学运算或等功能 例如,看到的正确的非均匀照明和分析前景对象。 |
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范围的强度或索引值 | ROI由灰度像素的强度或范围内的值。您可以创建一个二进制面具代表ROI使用数学运算或通过使用roicolor 函数。这个函数还支持索引图像,在这种情况下,金宝app面具指定像素与特定的索引值对应于colormap颜色。 |
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的颜色值 | ROI由彩色图像的像素的颜色通道范围内的值。您可以创建一个二进制面具从RGB图像使用颜色阈值应用程序。这个程序使您能够交互式地选择三个颜色通道的范围值根据不同的颜色空间。 |
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灰度洪水填满 | ROI由连接相似的像素强度值。你指定一个种子点和宽容。执行大量填充操作的灰度图像使用 |
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洪水颜色填充 | ROI由连接像素的相似的颜色值。你指定一个种子点和宽容。彩色图像上执行大量填充操作使用图像裂殖体应用程序。 |
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创建基于位置的面具
您可以指定一个ROI根据图像中像素的位置。例如,您可以定义一个像素组成的ROI内一个你画的ROI的形状,或在一个矩形贴片的位置使用数组索引指定。
操作 | 描述 | 样例输出(输入图像、二元掩模和蒙面ROI) |
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使用ROI对象创建几何或徒手画的形状 | ROI中所有像素的位置是由几何或手绘的形状。首先,您创建一个ROI对象,然后您创建一个二进制掩码使用 例如,看到的使用一个ROI函数创建二进制掩模。 |
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使用多边形工具创建多边形形状 | 所有像素的ROI包含在一个多边形的形状。你可以画出形状的交互通过使用多边形工具 |
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从多边形坐标创建蒙版 | ROI由多边形内的所有像素的位置。您可以创建这个二进制掩模通过指定使用使用多边形的顶点 |
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使用自动和半自动分割算法创建面具
一些图像分割算法预测一个ROI基于特征图像和ROI的位置的一个粗略的估计。例如,主动轮廓法迭代改进一个面具,你提供对对象边界。自动和半自动分割算法的一个好处是,他们可以检测复杂的ROI边界与高保真给定一个不精确的初始位置估计。
的图像裂殖体和裂殖体体积应用程序启用自动和半自动分割技术。你也可以部分图像ROI和背景在工具箱中使用多种功能。有关可用分割技术的更多信息,见图像分割。
操作 | 描述 | 样例输出(输入图像、二元掩模和蒙面ROI) |
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图切 | 图割算法估计一个使用迭代图论分割的ROI。你使用种子像素指定和完善ROI ROI和背景。图降低启用的功能grabcut 函数和图像裂殖体应用程序。 |
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懒惰的拍摄 | 懒惰的拍摄使用图论分割算法估计一个ROI。你指定一个初始面具或像素坐标ROI和背景。懒惰的拍摄功能的启用lazysnapping 函数。 |
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活跃的轮廓 | 主动轮廓(蛇)算法估计一个ROI使用区域生长技术。你指定一个初始面具在对象边界。活动轮廓启用的功能activecontour 函数和图像裂殖体应用程序。 |
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