主要内容

LIDAR工具箱

设计,分析和测试激光雷达处理系统

LIDAR Toolbox™提供用于设计,分析和测试LIDAR处理系统的算法,功能和应用。您可以执行对象检测和跟踪,语义分割,形状配件,激光雷达登记和障碍物检测。LIDAR Toolbox支金宝app持Lidar-Camera Cross校准,用于组合计算机视觉和LIDAR加工的工作流程。

您可以使用深度学习和机器学习算法培训定制检测和语义分割模型,如PoinseG,Pointpillar和SqueezeSegv2。LIDAR Labeler App支持Lid金宝appar Point云的手动和半自动标记,用于培训深度学习和机器学习模型。该工具箱可让您从Velodyne流中流®LIDARS和Velodyne和IBEO LIDAR传感器记录的读取数据。

LIDAR工具箱提供了参考示例,说明了LIDAR处理对感知和导航工作流的使用。大多数工具箱算法支持C / C ++代码生成,用金宝app于与现有代码,桌面原型设计和部署集成。

开始

了解激光器工具箱的基础知识

I / O.

读取,写和可视化LIDAR数据

预处理

下压,中值滤波器,变换,从中提取特征,并对齐3-D点云

标记,分割和检测

使用深度学习和几何算法点云数据中的标签,段,检测和跟踪对象

校准和传感器融合

互动执行校准,估计激光器相机变换和来自每个传感器的熔丝数据

导航和映射

点云登记和地图建筑,2-D和3-D SLAM和2-D障碍物检测

LIDAR工具箱支持硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件