时滞微分方程包含的项的值取决于之前时刻的解。时间延迟可以是常数,时间相关,或状态相关,求解函数的选择(dde23
,ddesd
,或ddensd
)取决于方程中延迟的类型。通常,时滞将导数的当前值与之前某个时间点的解的值联系起来,但在a的情况下中性它可以依赖于导数在之前时刻的值。由于方程依赖于之前时刻的解,因此有必要提供一个历史函数来传递初始时刻之前的解的值t0.有关更多信息,请参见求解时滞微分方程.
背景信息,求解能力和算法,和例子总结。
这个例子展示了如何使用dde23
求解具有常时滞的时滞微分方程组。
这个例子展示了如何使用ddesd
求解具有状态相关时滞的时滞微分方程组。
这个例子展示了如何使用dde23
求解具有不连续导数的心血管模型。
这个例子展示了如何使用ddensd
求解一个中立的DDE(时滞微分方程),其中时滞以导数形式出现。
这个例子展示了如何使用ddensd
求解具有时变时滞的初值时滞微分方程组。