数学

线性代数,微分和积分,傅里叶变换,和其他数学

数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。核心函数使用处理器优化的库进行快速向量和矩阵计算。

  • 小学数学
    三角,指数和对数,复数,四舍五入,余数,离散数学
  • 线性代数
    线性方程,特征值,奇异值,分解,矩阵运算,矩阵结构
  • 随机数生成
    种子、分布算法
  • 插值
    网格化和散乱数据插值,数据网格化,分段多项式
  • 优化
    单、多变量函数的最小值,非负最小二乘,非线性函数的根
  • 数值积分和微分方程
    数值积分、常微分方程、时滞微分方程、边值问题、偏微分方程
  • 傅里叶分析与滤波
    傅里叶变换,卷积,数字滤波
  • 稀疏矩阵
    基本稀疏矩阵,重排序算法,迭代方法,稀疏线性代数
  • 图论与网络算法
    有向图和无向图,网络分析
  • 计算几何
    三角,边界区域,Voronoi图,多边形