插值

网格和分散数据插值，数据网格，分段多项式

插值是一种用于在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。您可以使用插值来填写缺失的数据，平滑现有数据，进行预测等。Matlab中的插值®分为网格和散射数据点上的数据点的技术。

功能

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interp1. 1-D数据插值（表查找）
interp2. 网格格式格式中的2-D网格数据插值
interp3. 网格格式中的三维网格数据插值
interpn. ndGrid格式中的1-D，2-D，3-D和N-D网格数据的插值
栅格internallant. 网格数据插值
PCHIP. 分段立方Hermite插值多项式（PCHIP）
马克马 修改了Akima分段立方Hermite插值
花键 立方样条数据插值
ppval. 评估分段多项式
MKPP. 制作分段多项式
UNMKPP. 提取分段多项式细节
Padecoef. Padé近似时间延迟
插口 1-D插值（FFT方法）
ndgrid. N-D空间中的矩形网格
meshgrid. 2-D和3-D网格
griddata. 插值2-D或3-D分散数据
栅格坦 插入N-D分散数据
散开的interpolant. 插值2-D或3-D分散数据

主题

网格和分散的样本数据

插值网格和分散数据集的简介。

插值网格数据

常规间隔的插值，轴对齐数据集。

内插分散数据

使用散射数据使用散开的interpolant.。

特色例子

与网格插值的重新取样图像

与网格插值的重新取样图像

使用GriddedInterpolant重新确定图像中的像素。重新采样图像对于调整分辨率和大小是有用的，您也可以使用它来平滑缩放后的像素。
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标准化具有不同量大的数据

标准化具有不同量大的数据

使用归一化以通过GridData改进散射数据插值结果。归一化可以在某些情况下改善插值结果，但在其他情况下，它可以损害解决方案的准确性。是否使用归一化是基于正在插值的数据的性质进行的判断。
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与Matlab引入深度学习

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