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ordqz

对QZ因子分解中的特征值进行重新排序

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语法

(原子吸收光谱法、BBS、QS, Z) = ordqz (AA、BB、Q, Z,选择)
(原子吸收光谱法、BBS、QS, Z) = ordqz (AA、BB、Q, Z,关键字)
(原子吸收光谱法、BBS、QS, Z) = ordqz (AA、BB、Q, Z,集群)

描述

［原子吸收光谱法，论坛，QS，z) = ordqz (AA，BB，问，Z，选择）重新排序QZ因子分解问* * Z = AA和Q * B * Z = BB所产生的(AA、BB, Q, Z] =求(A, B)然后返回重新排序的矩阵对(原子吸收光谱法,论坛)以及正交矩阵(QS, z),这样QS * * z =原子吸收光谱法和QS * B * z = BBS．

在这个重新排序中，所选的特征值群集出现在的前导(左上)对角块中quasitriangular一对(原子吸收光谱法,论坛)．这是z张成相应的不变子空间。逻辑向量选择将选定的集群指定为e(选择),在那里e = ordeig (AA、BB)．

例子

［原子吸收光谱法，论坛，QS，z) = ordqz (AA，BB，问，Z，关键字）设置选定的集群以包括指定区域中的所有特征值关键字．

［原子吸收光谱法，论坛，QS，z) = ordqz (AA，BB，问，Z，集群）同时重新排序多个集群。ordqz按对角线降序对指定的集群进行排序(原子吸收光谱法,论坛)，最高索引的群集出现在左上角。

例子

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计算一对矩阵的QZ因子分解，然后根据特征值的指定顺序对因子进行重新排序。

求一对矩阵的QZ分解，或广义舒尔分解一个和B．这种分解导致了这些因素 AA ＝ QAZ 和 BB ＝ QBZ ．

一个=魔法(5);B = hilb (5);(AA、BB, Q, Z] =求(A, B)
AA =5×514.5272 -2.3517 8.5757 -0.2350 -1.4432 0 -19.7471 4.5417 7.2059 0 0 -17.9538 8.9292 -9.6961 0 0 0 30.3449 -47.9191 0 0 0 32.4399
BB =5×50.0000 0.0005 0.0018 0.0465 0.2340 0 0.0008 0.0199 0.1662 0.7320 00 0.0210 0.1006 -0.1341 000 0.0623 -1.1380 0000 0 0.7434
Q =5×5-0.1743 -0.1099 -0.0789 -0.4690 0.8552 -0.7567 -0.1151 -0.0846 0.6172 0.1617 -0.4010 0.6782 0.5478 -0.2664 -0.0901 0.4178 -0.0297 0.6473 0.4883 0.4089 -0.2484 -0.7168 0.5173 -0.2995 -0.2593
Z =5×50.0057 -0.0424 -0.2914 -0.5860 -0.7549 -0.1125 0.4109 0.7635 0.1734 -0.4533 0.4995 - 6746 0.1486 0.4053 -0.3303 -0.7694 - 2140 - 2614 0.4749 -0.2616 0.3818 0.5731 -0.4917 0.4866 -0.2173

自AA和BB三角形,使用ordeig的对角分块中提取特征值AA和BB．

e = ordeig (AA、BB)
e =5×1106× 2.8871 -0.0257 -0.0009 0.0005 0.0000

将特征值分成簇，用真实的正特征值( e > 0 )形成主导集群。重新排序的矩阵AA，BB，问,Z根据特征值的排序。

(原子吸收光谱法、BBS、QS, Z) = ordqz (AA、BB、Q, Z,“右投手”）
AAS =5×514.5272 -1.2849 1.0391 -7.6821 4.4119 0 21.7128 -19.1784 -1.8380 9.1187 0 0 60.3083 8.4452 -6.4304 0 0 0 -18.2081 3.3783 0 0 0 0 -14.6375
BBS =5×50.0000 0.0114 0.1908 0.1119 0.0780 0 0.0446 0.0377 0.1107 0.1978 00 1.3820 0.6325 0.2807 000 0.0007 -0.0137 0000 00 0.0171
q =5×5-0.1743 -0.1099 -0.0789 -0.4690 0.8552 -0.6353 0.1853 0.4099 0.5765 0.2483 -0.7034 -0.4518 -0.3456 -0.2295 -0.3591 0.1415 -0.2036 -0.7054 0.6065 0.2703 -0.2263 0.8414 -0.4568 -0.1647 -0.0705
z =5×50.0057 -0.0088 -0.5288 -0.3591 -0.7690 -0.1125 -0.6095 -0.3858 -0.4737 0.4926 0.4995 0.6478 -0.2711 -0.3644 0.3529 -0.7694 0.4176 -0.4090 0.1750 0.1890 0.3818 -0.1855 -0.5752 0.6952 0.0758

检查新的特征值顺序。

BBS E2 = ordeig (AAS)
E2 =5×1106× 2.8871 0.0005 0.0000 -0.0257 -0.0009

输入参数

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矩阵因子，指定为返回的矩阵(AA、BB, Q, Z] =求(A, B)．这些矩阵满足问* * Z = AA和Q * B * Z = BB．对于复杂的矩阵,AA和BB是三角形的。

如果AA和BB没有形成一个有效的QZ分解，那么ordqz不会产生错误并返回不正确的结果。

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

指定为返回的矩阵的酉矩阵(AA、BB, Q, Z] =求(A, B)．这些矩阵满足问* * Z = AA和Q * B * Z = BB．

数据类型:单|双
复数的支持:金宝app是的

簇选择器，指定为长度等于广义特征值个数的逻辑向量。的对角线上出现广义特征值AA -λ* BB．

数据类型:逻辑

特征值区域关键字，指定为该表中的选项之一。

选项

选择地区

（e = ordeig (AA、BB)）

“lhp”

自由平面(真正的(e) < 0）

“右投手”

右半边面(真正的(e) > = 0）

“udi”

单位圆盘内部(abs (e) < 1）

“乌”

单位磁盘外观(abs (e) > = 1）

群集索引，指定为一个长度等于特征值个数的正整数向量。集群返回的每个特征值赋值e = ordeig (AA、BB)到另一个集群。中具有相同索引值的所有特征值集群形成一个集群。

例子:orqz (AA,BB,Q,Z，[1 1 2 3 3])将五个特征值分成三个组。

数据类型:单|双

输出参数

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重新排序的矩阵，返回为满足条件的矩阵QS * * z =原子吸收光谱法和QS * B * z = BBS．

QS和z是统一的,而原子吸收光谱法是quasitriangular和论坛是三角形的。

更多关于

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Quasitriangular

实矩阵的Schur分解或广义Schur (QZ)分解可以得到一个上准三角矩阵。这些矩阵是块上三角形，沿对角线有1 × 1和2 × 2块。

这些对角块的特征值也是矩阵的特征值。1 × 1块对应实特征值，2 × 2块对应复共轭特征值对。

提示

  • 如果AA有复共轭对(子对角线上的非零元素)，那么你应该把这对移动到同一簇。否则,ordqz让这对情侣在一起:

    • 如果选择那么共轭对中的两个特征值是不相同的ordqz将两者都视为选择。

    • 如果集群那么共轭对中的两个特征值是不相同的ordqz将两者都作为具有更大索引的集群的一部分。

另请参阅

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