主要内容

多目标优化

以串行或并行的方式解决多目标优化问题

通过目标达成法解决具有多个目标的问题。对于这种方法,您为每个目标选择一个目标,求解器试图找到一个同时满足所有目标的点,或具有相对相等的不满意点。这个问题的一个重要的特殊情况是最小化最大目标,这个问题有一个特殊的求解器,fminimax

功能

fgoalattain 解决多目标目标实现问题
fminimax 解决极大极小约束问题

住编辑任务

优化 在实时编辑器中优化或求解方程

主题

多目标的解决方案金宝搏官方网站

生成和绘制Pareto Front

演示如何在两目标问题中绘制帕累托前沿的例子。

比较fminimax和fminunc

展示了极小极大问题如何由专门人员更好地解决fminimax功能比通过解决平滑的问题。

多目标目标实现优化

这个例子展示了如何使用多目标目标达成来解决极点配置问题。

使用Simulink®模型使用fminima金宝appx

演示如何在模拟中最小化最大差异的示例。

信号处理使用fgoalattain

示例显示了使用多目标目标实现的滤波器设计。

极大极小优化

这个例子说明了如何解决非线性滤波器的设计问题。

并行计算

什么是优化工具箱中的并行计算?

使用多个处理器进行优化。

在优化工具箱中使用并行计算

并行进行梯度估计。

通过并行计算提高性能

研究加速优化的因素。

算法及其他理论

多目标优化算法

在中最小化多个目标函数n维度。

非光滑函数的光滑公式

利用辅助变量将一些非光滑函数重新表述为光滑函数。

优化选择参考

探索优化选项。