EquationProblem

非线性方程系统

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描述

使用优化变量指定方程系统，并解决系统使用解决．

小费

创建

创建一个EquationProblem通过使用的对象eqnproblem.函数。通过创建方程来解决问题优化等级对象，并将它们设置为方程式属性EquationProblem对象。

prob = eqnproblem;x = Optimvar（'X'）;x^5 - x^4 + 3*x = 1/2;prob.Equations.eqn = eqn;

警告

基于问题的方法不支持客观函数，非线性等分或非线性不等式中的复杂值。金宝app如果函数计算具有复数，甚至作为中间值，最终结果也可能不正确。

特性

展开全部

`方程式`-问题方程式
`[]`（默认）|`优化等级`数组|结构与`优化等级`阵列为字段

问题方程式，指定为优化等级阵列或结构优化等级阵列作为字段。

例子：总和（x。^ 2,2）== 4

`描述`-问题标签
`''`（默认）|细绳|字符向量

问题标签，指定为字符串或字符向量。软件不使用描述计算。描述是一个任意标签，您可以出于任何原因使用。例如，您可以共享，存档或呈现模型或问题，并存储有关模型或问题的描述性信息描述．

例子：“旅行推销员问题的迭代方法”

数据类型：char|细绳

`变量`-对象中的优化变量
结构的结构`优化Variable.`对象

此属性是只读的。

对象中的优化变量，指定为结构优化Variable.对象。

数据类型：塑造

对象功能

`优化选择`	创建优化选项
`prob2struct`	将优化问题或方程问题转化为求解形式
`表演`	显示有关优化对象的信息
`解决`	解决优化问题或方程问题
`varindex.`	映射问题变量到基于求解器的变量索引
`写`	保存优化对象描述

例子

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解决方程的非线性系统，基于问题

打开生活的脚本

解非线性方程组

$\begin{array}{l} exp. （ - exp. （ - （ X_{1} + X_{2} ））） = X_{2} （ 1 + X_{1}^{2} ） \\ X_{1} COS. （ X_{2} ） + X_{2} 罪（ X_{1} ） = \frac{1}{2} \end{array}$

使用基于问题的方法，首先定义X作为两个元素优化变量。

x = Optimvar（'X'，2）;

将第一个等式创建为优化平等表达式。

eq1 = exp（ - -（ - （ - （x（1）+ x（2）））））== x（2）*（1 + x（1）^ 2）;

类似地，将第二个方程创建为优化等式表达式。

eq2 = x（1）* cos（x（2））+ x（2）* sin（x（1））== 1/2;

创建一个方程问题，并把方程放到问题中。

prob = eqnproblem;prob.equations.eq1 = EQ1;prob.equations.eq2 = EQ2;

回顾这个问题。

展示（prob）

EquationProblem:解:x eq1: exp (exp (- x (x (1) + (2)))) = = (x (2) * (1 + x (1) ^ 2)) eq2: ((x(1)。* cos (x (2))) + (x(2)。* sin (x (1)))) = = 0.5

从点开始解决问题[0,0]．对于基于问题的方法，将初始点指定为结构，将变量名指定为结构的字段。对于这个问题，只有一个变量，X．

x0.x = [0 0];[Sol，FVAL，EXITFLAG] =求解（prob，x0）

使用FSOLVE解决问题。等式解决。FSOLVE完成，因为通过函数容差的值测量，功能值的向量接近零，并且如梯度测量的问题会常规。

sol =结构与字段：X：[2x1双]

fval =结构与字段：EQ1：-2.4070E-07 EQ2：-3.8255E-08

ExitFlag = Aquationsolved.

查看解决方案点。

disp（sol.x）

0.3532 - 0.6061

不支金宝app持的功能需要fcn2optimexpr

如果您的公式函数不由基本函数组成，则必须将功能转换为使用优化表达式fcn2optimexpr．对于本示例：

ls1 = fcn2optimexpr (@ (x) exp (exp (- x (x (1) + (2)))), x);ls1 == x(2)*(1 + x(1)^2);ls2 = fcn2optimexpr (@ (x) x (1) * cos (x (2)) + x (2) * sin (x (1)), x);ls2 == 1/2;

看金宝app在优化变量和表达式上支持的操作和将非线性函数转换为优化表达式．