主要内容

基于问题的优化设置

使用变量和表达式制定优化问题,在串行或并行解决

在基于问题的优化中,您可以创建优化变量,这些变量中的表达式表示目标和约束或代表方程式,以及使用解决问题解决。有关优化问题所要采取的基于问题的步骤,请参见具体问题具体分析优化工作流程。对于等式求解,见求解方程的基于问题的工作流

在开始解决优化问题之前,必须选择适当的方法:基于问题的方法或基于求解器的方法。有关详细信息,请参见首先选择基于问题的方法或基于求解器的方法

注意:如果您有一个非线性函数,则不由多项式,Rational表达式和诸如的基本功能组成经验值,然后通过使用将函数转换为优化表达式FCN2Optimexpr.。看到将非线性函数转换为优化表达式金宝app支持对优化变量和表达式的操作

对于基本的非线性优化示例,请参阅解决一个约束非线性问题,基于问题。关于一个基本的混合整数线性规划示例,请参见混合整数线性编程基础:基于问题。有关基本的方程求解示例,请参见解决方程的非线性系统,基于问题

功能

全部展开

eqnproblem 创建方程问题
optimproblem 创建优化问题
优越的 创建优化变量
显示 显示有关优化对象的信息
Showbounds. 显示变量范围
保存优化对象描述
writebounds 保存变量边界的描述
FCN2Optimexpr. 将函数转换为优化表达式
OptimConstr. 创建空优化约束阵列
Optimeq. 创建空的优化等式数组
Optimineq. 创建空优化不等式数组
optimexpr 创建空优化表达式数组
显示 显示有关优化对象的信息
保存优化对象描述
评估 评估优化表达式
findindex 查找与指定索引变量等价的数值索引
不可行 在某一点违反约束
prob2struct. 将优化问题或等式问题转换为求解器
显示 显示有关优化对象的信息
解决 解决优化问题或等式问题
varindex. 将基于求解器的变量索引的地图问题变量
保存优化对象描述

对象

公式问题 非线性方程组
OptimizationConstraint 优化的约束
优化等级 平等和平等的约束
OptimizationExpression 算术或函数表达式的优化变量
优化序列 不平等约束
优化问题 优化问题
OptimizationVariable 为优化变量

主题

具体问题具体分析的步骤

具体问题具体分析优化工作流程

求解优化问题的基于问题的步骤。

求解方程的基于问题的工作流

求解方程的基于问题的步骤。

优化表达式

表达式定义了目标和约束。

在基于问题的方法中传递额外的参数

在基于问题的方法中传递额外的参数、数据或固定变量。

写入基于问题的最小二乘函数

基于问题的最小二乘的语法规则。

命名索引用于优化变量

如何为变量创建和使用命名索引。

查看或修改优化问题

演示如何检查或修改问题元素,如变量和约束。

检查优化解决方案

如何评估解决方案及其质量。

设置选项

设置选项

设置优化选项

基于问题的优化输出功能

演示如何在基于问题的方法中使用输出函数来记录迭代历史,并创建自定义图形。

基于问题的优化提示

产生有效的优化问题

当存在整数约束时,用于获取更快或更准确的解决方案的提示,并且用于避免创建问题的循环。

从数据中分离优化模型

要创建可重用的、可伸缩的问题,请将模型与数据分离。

禁止重复名称的变量

两个相同名称的优化变量问题的求解。

为指定索引变量的优化创建初始点

这个例子展示了如何创建初始点解决当您已经通过使用findindex函数。

表达式包含Inf或NaN

优化表达式包含INF.要么无法显示,并可能导致意外结果。

目标和约束有一个共同的功能在串行或并行,基于问题

节省您的目标和非线性约束函数在基于问题的方法中共享常见计算的时间。

自动区分在问题优化中的作用

自动差异降低解决问题的函数评估的数量。

并行计算

什么是优化工具箱中的并行计算?

使用多个处理器进行优化。

在优化工具箱中使用并行计算

并行执行梯度估计。

使用并行计算工具箱™最小化昂贵的优化问题

实例说明并行计算在两种求解器中的有效性:fmincon遗传算法

通过并行计算提高性能

调查超速优化的因素。

基于问题的算法

具体问题具体分析的优化算法

优化函数和对象如何解决优化问题。

自动分化背景

学习自动区分是如何工作的。

金宝app支持对优化变量和表达式的操作

列出所有可用的优化变量和表达式的数学和索引操作。