主要内容

优化表达

在优化变量方面的算术或功能表达

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描述

一个优化表达在优化变量方面是一种算术或功能表达。用A.优化表达作为一个目标函数，或作为一个不等式或约束或方程中的等式的一部分。

小费

有关完整的工作流，请参见基于问题的优化工作流程或基于问题的解决方程的工作流程．

创建

通过执行操作创建优化表达式优化Variable.对象。使用标准的MATLAB®算术，包括取幂、索引和连接优化变量来创建表达式。看到金宝app在优化变量和表达式上支持的操作和例子．

您还可以使用以下命令从应用于优化变量的MATLAB函数创建优化表达式fcn2optimexpr．对于例子，见从非线性函数中创建表达式和具体问题具体分析非线性优化．

使用。创建空的优化表达式Optimexpr.．通常，您将填充循环中的表达式。对于例子，见通过循环创建优化表达式和Optimexpr.功能参考页面。

创建表达式后，将其用作目标函数，或作为约束或方程的一部分。例如，请参见解决功能参考页面。

特性

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索引名称，指定为字符串或字符向量的单元格数组。有关使用索引名称的信息，请参阅为优化变量命名的索引．

数据类型：细胞

此属性是只读的。

对象中的优化变量，指定为结构优化Variable.对象。

数据类型：塑造

对象功能

评估 评估优化表达式
显示 显示有关优化对象的信息
写 保存优化对象描述

例子

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通过对优化变量的算术运算创建优化表达式。

x = Optimvar（'X'3 2);expr =总和(sum (x))
expr = Linear OptimizationExpression x(1,1) + x(2,1) + x(3,1) + x(1,2) + x(3,2)
f = [2,10,4];w = f * x;秀（W）
（1,1）2 * x（1,1）+ 10 * x（2,1）+ 4 * x（3,1）（1,2）2 * x（1,2）+ 10 * x（2，2）+ 4 * x（3,2）
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通过传输优化变量来创建优化表达式。

x = Optimvar（'X'3 2);y = x '
y = 2x3带有属性的线性OptimizationExpression数组:IndexNames: {{} {}} Variables: [1x1 struct] contains 1 OptimizationVariable参见expression formula with show。

简单地索引到优化阵列中不会创建表达式，而是创建引用原始变量的优化变量。要查看此功能，请创建一个变量W.这是第一个和第三行X．请注意,W.是优化变量，而不是优化表达式。

w = x ([1,3],:)
w = 2x2优化阵列具有属性：只读数组范围属性：名称：'x'类型：'连续'索引name：{{} {}}元素属性：下行：[2x2 double] Upperbound：[2x2双]参考与名称'x'的优化等待的子集。查看展示变量。看到展示的边界。

通过连接优化变量创建优化表达式。

y = optimvar (“y”，4,3）;z = Optimvar（“z”，4,7）;f = [y，z]
f = 4x10 Linear OptimizationExpression数组的属性:IndexNames: {{} {}} Variables: [1x1 struct] contains 2 OptimizationVariables参见expression formula with show。
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使用Optimexpr.创建空表达式，然后在循环中填充该表达式。

y = optimvar (“y”，6,4）;expr = Optimexpr（3,2）;为了我= 1：3为了j = 1：2 expr（i，j）= y（2 * i，j） -  y（i，2 * j）;结尾结尾展示（expr）
（1,1）y（2,1） -  y（1,2）（2,1）y（4,1） -  y（2,2）（3,1）y（6,1） -  y（3,2）（1,2）y（2,2） -  y（1,4）（2,2）y（4,2） -  y（2,4）（3,2）y（6,2） -  y（3,4）
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创建对应于目标函数的优化表达式

F （ X ） = X 2 / 1 0. + exp. （ - exp. （ - X ） ） ． 

x = Optimvar（'X'）;f = x ^ 2/10 + exp（-xexp（-x））
f =非线性优化表达（（x。^ 2 ./ 10）+ exp（-x exp（-x）））

找到最小化的点有趣的从这点开始x0 = 0.．

x0 = struct（'X'，0）;prob = OptimProblem（'客观的'f);[溶胶,fval] =解决(x0概率)
使用fminunc解决问题。发现本地最低限度。优化完成，因为梯度的大小小于最优耐受性的值。
索尔=结构体字段:X：-0.9595
fval = 0.1656

如果F不是支持的函数，您将使金宝app用它使用fcn2optimexpr．看到金宝app在优化变量和表达式上支持的操作和将非线性函数转换为优化表达式．

f = @（x）x ^ 2/10 + exp（-xexp（-x））;fun = fcn2optimexpr（f，x）
fun =非线性优化表达anonymousfunction1（x）其中：anonymouncefunction1 = @（x）x ^ 2/10 + exp（-ixp（-x））;
prob = OptimProblem（'客观的'、有趣的);[溶胶,fval] =解决(x0概率)
使用fminunc解决问题。发现本地最低限度。优化完成，因为梯度的大小小于最优耐受性的值。
索尔=结构体字段:X：-0.9595
fval = 0.1656

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在两个变量中创建优化表达式。

x = Optimvar（'X'3 2);y = optimvar (“y”、1、2);Expr = sum(x,1) - 2*y;

在某一点计算表达式。

XMAT = [3，-1;0,1;2,6];sol.x = xmat;sol.y = [4，-3];Val =评估（Expr，Sol）
val =1×2-3 12.

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