决定何时使用parfor

决定何时使用`议案`

Parlab中的循环

一种议案- 在matlab中^®并行执行循环体中的一系列语句。Matlab客户提供问题议案使用Matlab Workers的命令和坐标，以在工人身上并行执行循环迭代平行池．客户端发送必要的数据议案运营到工人，其中大部分计算都是在执行的地方。结果将被发送回客户端并组装。

一种议案-Loop可以提供比其类似的更好的性能为了-Loop，因为几个Matlab工人可以同时计算同一循环。

每次执行身体议案-loop是一个迭代．Matlab Workers在没有特定的秩序中评估迭代，彼此独立。由于每个迭代是独立的，因此无法保证迭代以任何方式同步，也不需要这一点。如果工人数量等于循环迭代的数量，则每个工作人员执行循环的一次迭代。如果有更多的迭代，一些工人执行多于一个循环迭代;在这种情况下，工作人员可以一次接收多个迭代以减少通信时间。

一种议案- 如果你有慢速，它可能很有用为了-环形。考虑议案如果你有：

一些需要很长时间才能执行的循环迭代。在这种情况下，工人可以同时执行长期迭代。确保迭代的数量超过工人的数量。否则，您不会使用所有可用的工人。
许多循环迭代的简单计算，例如蒙特卡罗模拟或参数扫描。议案将循环迭代划分为组，以便每个工作人员执行迭代总数的某些部分。

一种议案- 如果您有：

转移出来的代码为了- 砍伐。通常，如果您想更快地运行代码，请首先尝试向量化它。有关详细信息如何执行此操作，请参阅矢量化．向量化代码使您能够从许多底层MATLAB库的多线程特性所提供的内置并行性中获益。但是，如果您有向量化的代码，并且您只能访问当地的然后工人议案-loops可能运行得比为了- 砍伐。不要划分代码以允许议案;通常，该解决方案不起作用。
循环迭代，需要短时间执行。在这种情况下，并行开销主导您的计算。

你不能使用议案- 循环中的迭代取决于其他迭代的结果时。每次迭代都必须独立于所有其他迭代。有关帮助处理独立循环，请参阅确保Paret-Loop迭代是独立的．此规则的异常是使用循环中的值累积减少变量．

在决定何时使用议案，考虑并行开销。并行开销包括通信，协调和数据传输 - 发送和接收数据所需的时间 - 从客户到工人和后退。如果迭代评估快速，则此开销可能是总时间的重要部分。考虑两种不同类型的循环迭代：

为了- 具有计算要求苛刻的任务。这些循环通常是转换成的候选人议案-loop，因为计算所需的时间占据数据传输所需的时间。
为了- 具有简单的计算任务。这些环通常不会从转换中受益议案- 因此，与计算所需的数据传输所需的时间与计算所需的时间有效。

举例`议案`低平行开销

在此示例中，您可以从一个计算所需的苛刻的任务开始为了-环形。这为了- leops很慢，你加快计算使用议案- 改为。议案分割执行为了- 在并行池中的工人上迭代。

该示例计算矩阵的频谱半径并转换a为了- 进入A.议案-环形。了解如何衡量结果的加速度以及从并行池中的工人传输多少数据。

在MATLAB编辑器中，输入以下内容为了-环形。添加Tic.和TOC.测量计算时间。

Tic n = 200;a = 500;a =零（n）;为了i = 1：n（i）= max（abs（eig（rand（a）））））;结尾TOC.

运行脚本，并注意经过的时间。
```
经过时间是31.935373秒。
```

在脚本中，更换为了- 与A.议案-环形。添加ticbytes.和tocbytes.要测量并行池中从工人转移多少数据。

tic ticbytes（gcp）;n = 200;a = 500;a =零（n）;议案i = 1：n（i）= max（abs（eig（rand（a）））））;结尾tocbytes（gcp）toc

在四个工人上运行新脚本，然后再次运行它。请注意，第一个运行比第二次运行慢，因为并行池需要一些时间才能启动并使工人可用的代码。注意第二次运行的数据传输和经过的时间。
默认情况下，Matlab会自动打开本地计算机上的并行工人池。
```
使用“local”配置文件启动并行池(parpool)…连接到4个工人. ...bytesenttoworkers BytesReceivedFromWorkers __________________ ________________________ 1 15340 7024 2 13328 5712 3 13328 5704 4 13328 5728 Total 55324 24168 Elapsed time is 10.760068 seconds。
```
这议案在四名工人上运行大约比相应的速度快三倍为了-loop计算。速度小于四个工人上有四倍的理想加速。这是由于并行开销，包括将数据从客户端传输到工人和背部所需的时间。使用ticbytes.和tocbytes.结果检查转移的数据量。假设数据传输所需的时间与数据的大小成比例。此近似允许您介绍数据传输所需的时间，并与其他相比并行开销进行比较议案-loop迭代。在该示例中，与下一个示例相比，数据传输和并行开销很小。

当前示例的开销低并从转换成a的福利议案-环形。将此示例与下一个示例中的简单循环迭代进行比较，请参阅具有高平行开销的Parcol的示例．

另一个例子议案- 使用计算要求苛刻的任务，请参阅嵌套Parcon和循环和其他Paret要求

举例`议案`高平行的开销

在此示例中，您写入循环以创建一个简单的正弦波。更换为了- 与A.议案-loop是不是加快计算。此循环没有很多迭代，它不需要长时间执行，并且您不会注意到执行速度的增加。此示例具有高并行开销，不会从转换中受益议案-环形。

写一个循环以创建正弦波。采用Tic.和TOC.测量经过的时间。

Tic n = 1024;a =零（n）;为了i = 1：n a（i，:) =（1：n）。* sin（i * 2 * pi / 1024）;结尾TOC.

经过时间为0.012501秒。

更换为了- 与A.议案-环形。添加ticbytes.和tocbytes.要测量并行池中从工人转移多少数据。

tic ticbytes（gcp）;n = 1024;a =零（n）;议案（i = 1：n）a（i，:) =（1：n）。* sin（i * 2 * pi / 1024）;结尾tocbytes（gcp）toc

在四个工作人员上运行脚本并再次运行代码。请注意，第一个运行比第二次运行慢，因为并行池需要一些时间才能启动并使工人可用的代码。注意第二次运行的数据传输和经过的时间。
```
BytessentToworks BytesreceivedFromWorkers ________________________________________113176 2.0615E + 06 2 15188 2.0874C + 06 3 13176 2.4056C 2.4056C + 06 4 13176 1.8567E + 06总共54716 8.4112E + 06经过的时间为0.743855秒。
```
请注意，串行的经过时间要小得多为了- 而不是为议案- 在四名工人身上。在这种情况下，您不会受益转动您的为了- 进入A.议案-环形。原因是数据转移远远大于前面的示例中，见具有低平行开销的Parcol的示例．在当前示例中，并行开销主导计算时间。因此，正弦波迭代不会从转换中受益议案-环形。