数据分析是状态监测和预测维护的核心。为预测性维护设计算法需要组织和分析大量数据,同时跟踪数据所代表的系统和条件。
预测性维护工具箱™提供了管理本地和远程存储的传感器数据的工具,以及通过运行Simulink生成模拟数据的工具金宝app®模型。预测性维护工具箱中组织和管理多方面数据集的主要单元是一个集成。一个系综是数据集的集合,通过测量或模拟在不同条件下的系统而产生。使用集成数据存储对象管理集成。有关集成如何工作以及如何使用它们的更多信息,请参见用于状态监测和预测性维护的数据集成.
的诊断功能设计应用程序包括交互式工具处理数据和提取特征。应用程序接受各种形式的数据集,在应用程序中整合数据,并在会话期间内部管理数据。有关该应用程序的更多信息,请参见使用诊断功能设计器探索集成数据和比较功能.
fileEnsembleDatastore |
以自定义文件格式管理集成数据 |
simulationEnsembleDatastore |
管理由生成的集成数据generateSimulationEnsemble 或者通过记录模拟数据金宝app |
workspaceEnsemble |
控件中存储的集成数据MATLAB工作区使用诊断功能设计器生成的代码 |
generateSimulationEnsemble |
通过运行金宝app模型 |
读 |
从集合数据存储中读取成员数据 |
writeToLastMemberRead |
将数据写入集成数据存储的成员 |
hasdata |
确定是否可以读取数据 |
重置 |
将数据存储重置为初始状态 |
子集 |
从现有集成数据存储的子集创建新的集成数据存储 |
numpartitions |
数据存储分区数 |
分区 |
分区数据存储 |
进步 |
确定已经读取了多少数据 |
高 |
创建高数组 |
使用预测性维护工具箱的算法设计使用集成的数据。您可以从Simulink模型生成集成数据,或者从存储在磁盘上的现有数据创建集金宝app成数据。
如果您的系统在出现故障的情况金宝app下有一个Simulink模型,那么您可以生成一个模拟数据集合,用于开发预测-维护算法。
使用文件集成数据存储来管理和与在不同条件下从系统操作中收集的大量数据进行交互。
创建和使用fileEnsembleDatastore
对象来管理以纯文本格式存储的数据集合。
遵循此工作流,交互式地探索和处理集成数据,从该数据设计和排序功能,导出数据和选定功能,并生成MATLAB代码。
将多个系统的测量和信息组织成可以导入应用程序的数据集。
从MATLAB中导入集成成员表®工作区,定义变量类型,并使用交互式绘图选项查看数据。
将单个成员矩阵转换为集成表,以便导入到应用程序中。