条件指标监测，故障检测和预测
一种状态指示灯是系统数据，其行为变化可预测的方式随着系统降级或在不同的操作模式操作的特征。条件指示符可以是任何特征是用于从错误操作区分正常或用于预测剩余使用寿命是有用的。一个有用的工况指示器集群类似系统状态一起，并设置不同的状态分开。的条件指示符实例包括量衍生自：
简单的分析，如数据随时间的平均值
更复杂的信号分析，如峰值幅度的一个信号频谱的频率，或统计矩描述随时间的光谱的改变
已经使用的数据估计出的数据，如一个状态空间模型的最大特征值的基于模型的分析
的组合都基于模型和基于信号的方法，例如使用信号来估计的动态模型，模拟动态模型来计算残差信号，并进行统计分析上的残留
的多个特征组合成一个单一的有效条件指示符
的条件指标的确定通常是工作流的用于设计预测性维护算法，访问和预处理数据之后的第三步骤。
您可以使用从已知条件下采取的训练模型，然后可以诊断或预测系统的基于未知条件下，采取了新的数据的条件系统中的数据提取条件的指标。在实践中，您可能需要使用不同的条件指标来探索您的数据和实验，以找出那些最适合你的机器，你的数据，你的故障情况。例子离心泵的故障诊断泵使用残差分析和采用Simu金宝applink生成故障数据说明分析该测试多个条件的指标和经验确定最好的给使用。
在一些情况下，条件指示符的组合可提供比其自身的单个指示器故障条件之间更好地分离。这个例子滚动轴承进行故障诊断是其中这样的组合的指标是有用的。同样，你可以经常训练决策模型使用包含计算了许多集合成员多重条件指标表的故障检测和诊断。对于使用了这种方法的例子，见多类故障检测的仿真数据。
预测性维护工具箱™和其他工具箱包括许多功能，可以对提取条件的指标是有用的。有关不同类型的条件指标及其用途的更多信息，请参见：
您可以从载体或您使用预测性维护工具箱集成数据存储管理测量或模拟数据的时间表提取条件的指标，如在数据合奏状态监测和预测性维护。它往往是有用的预处理这样的数据首先，如在数据预处理的状态监测和预测性维护。
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