主要内容

在命令行中识别条件指示符

探索命令行的数据以识别可以指示系统状态或预测未来状态的功能

您可以从信号分析或模型配件中导出命令行的条件指示器。如果您有旋转机械，您可以提取包含系统特性的专用功能，例如特征故障频率，或具有敏感性的驾驶档位度量指向特定的故障模式。您可以在时域，频域或时频域中导出更多的一般功能。您还可以通过将静态或动态模型拟合到数据，并检查模型参数或模型行为来区分故障状态或预测系统劣化来派生条件指示符。使用命令行功能选择和排序命令来评估功能的有效性。有关更多信息，请参阅监测，故障检测和预测的条件指示器。

功能

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exingsfaultbands. 产生围绕球或滚子轴承的特性故障频率的频段，用于光谱特征提取
gearmeshfaultbors. 构造围绕啮合齿轮特性故障频率的频段，用于光谱特征提取
错误频段 为光谱特征提取产生故障频带
断层带媒体 功率谱密度的指定故障频带的光谱度量（PSD）
gearconditionmetrics. 齿轮状况监控的标准度量

时域特征

意思 阵列的平均值或平均值
Movemean. 移动意味着
中位数 数组的值
STD. 标准偏差时间序列数据
rms. 根均方水平
movmad. 移动中位绝对偏差
Peak2peak. 最大到最小差异
歪斜 歪斜
久星病 久星病
信封 信号信封
DTW. 动态时间翘曲信号之间的距离
雨流程 雨流程计数疲劳分析
近似 非线性时间序列规律性的衡量标准
相关性; 混沌信号复杂度的测量
Lyapunovexponent. 表征无限关闭轨迹的分离速率
临价抑制率 将观察时间序列转换为州向量

频域特征

Powerbw. 电力带宽
modalfrf. 模态分析的频率响应函数
带球 乐队权力
意思是 平均频率
Medfreq. 中位数频率
SFDR. 杂散的自由动态范围
西拉 信号到噪声和失真率
SNR. 信噪比
th 总谐波畸变
obw. 占用带宽
findpeaks. 找到当地的最大值

时频特征

pentropy. 信号光谱熵
pkurtosis. 来自信号或频谱图的光谱峰度
谱图 使用短时傅里叶变换的谱图
tfmoment. 信号时频分布的联合时刻
tfsmoment. 信号时频率分布的条件光谱力矩
TFTMOMENT. 信号时频率分布的条件时间矩
instfreq. 估计瞬时频率

模型拟合

SSEST. 使用时域或频域数据估计状态空间模型
nlarx. 非线性ARX模型的估计参数
ARX. 估计ARX，ARIX，AR或ARI模型的参数
armax. 使用时域数据估算ARMAX，ARIMAX，ARMA或ARIMA模型的参数
AR. 标量序列AR模型或ARI模型的估计参数
PEM. 精炼线性和非线性模型的预测误差最小化
modalfit. 频率响应函数的模态参数
modalfrf. 模态分析的频率响应函数
部分 对每个段的段数据和估算模型

递归模型配件

呼啸率 创建系统对象用于AR模型的在线参数估计
ReacursiveARMA 创建系统对象用于ARMA模型的在线参数估计
RecursiveArmax. 创建系统对象用于ARMAX模型的在线参数估计
recursivebj. 创建系统对象用于在线参数估计Box-Jenkins多项式模型
递归 创建系统对象使用递归最小二乘算法的在线参数估计
reacursiveoe. 创建系统对象用于输出误差多项式模型的在线参数估计
ReacursiveAlex. 创建系统对象用于ARX模型的在线参数估计

递归状态估计

undentedkalmanfilter 为在线状态估计创建Uncented Kalman筛选对象
ExtendedKalmanFilter. 为在线状态估计创建扩展的Kalman过滤器对象
粒子滤片 用于在线状态估计的粒子过滤器对象

模型动力学

潮湿 固有频率和阻尼比率
极 动态系统的极点
零 Siso动态系统的零和增益

模拟

SIM 模拟鉴定模型的响应
渣滓 计算和测试残差

功能选择

PCA. 原始数据的主要成分分析
PCARES. 来自主成分分析的残差
序列 使用自定义标准选择顺序特征选择
FSCNCA 使用邻域分量分析的特征选择进行分类
徐 T分布式随机邻居嵌入

分类特征排名

ANOVA1 单向分析方差分析
Bhattacharyyadistance 两个独立数据组之间的一维Bhattacharyya距离测量类别分型性
Kruskalwallis. Kruskal-Wallis测试
灌注 接收器操作特性（ROC）曲线或分类器输出的其他性能曲线
Ranksum. Wilcoxon等级和测试
相对存在 一维kullback-leibler两个独立数据组的发散，以测量类别可分离
TTEST2. 两个样本T.-测试
相关重量拍摄 使用相关因子调整特征排名分数

话题

条件指标基础知识

监测，故障检测和预测的条件指示器

条件指示符是系统数据的任何特征，其行为以可预测的方式更改，因为系统降级。

基于信号的条件指示灯

基于信号的条件指示符是从信号数据的处理导出的量。条件指示符捕获了随着系统性能降级的变化的一些特征。

基于模型的条件指标

基于模型的条件指示符是从拟合系统数据到模型的数量，并使用模型执行进一步处理。条件指示符捕获模型的某些功能，随着系统性能降级的变化而变化。

旋转机械的条件指示器

齿轮状况监测条件指示灯

遵循此工作流程以识别和评估齿轮状况监控的条件指示灯。

电机电流特征分析齿轮式故障检测

该示例说明了当前签名分析如何应用于提取光谱度量以检测业余爱好级电伺服的特定驱动齿轮中的故障。

特色例子

滚动元件轴承故障诊断

滚动元件轴承故障诊断

基于加速信号执行滚动元件轴承的故障诊断。应用包络频谱分析和光谱峰度对轴承的故障诊断。
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风力涡轮机高速承载预后

风力涡轮机高速承载预后

建立指数劣化模型，以实时预测风力涡轮机轴承的剩余使用寿命（RUL）。指数劣化模型基于其参数前导者和最新测量来预测RUL。
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使用残余分析对离心泵的故障诊断

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使用模型奇偶校验方程的方法，用于检测和诊断泵送系统中的故障。
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使用识别技术检测突发系统变化

使用识别技术检测突发系统变化

使用在线估计和自动数据分段技术检测系统行为的突然变化。
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