信号与数据处理
创建波形库，估计检测范围、角度和多普勒，对检测进行聚类和跟踪，执行搜索和跟踪
使用雷达的工具箱对记录和模拟的雷达数据进行信号处理。典型操作包括匹配滤波和拉伸处理脉冲压缩，相干和非相干脉冲积分，恒定虚警率(CFAR)检测。你可以估计目标范围，到达方向和速度。扩展对象产生属于同一对象的检测集群，可以将它们关联到单个检测中。多目标跟踪器将检测和跟踪联系起来。将多功能和认知雷达模拟为闭环，其中雷达参数如工作频率、波束方向和波形选择在仿真过程中发生变化。
类别
- 检测，范围，角度和多普勒估计
接收信号参数，到达方向，范围，角度，多普勒响应 - 聚类
基于密度的数据聚类算法 - 多目标跟踪
创建、删除和管理音轨 - 跟踪过滤器和运动模型
多目标跟踪，运动和测量模型，卡尔曼滤波
特色的例子
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