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机器人系统工具箱

为机器人应用设计和测试算法

Robotics System Toolbox™为开发自主移动机器人应用程序提供算法和硬件连接。工具箱算法包括差动驱动器机器人的地图表示、路径规划和路径跟踪。您可以在MATLAB中设计和原型电机控制、计算机视觉和状态机应用程序®或仿真金宝app软件®并将其与Robotics System Toolbox中的核心算法集成。

系统工具箱提供了MATLAB、Simulink和机器人操作系统(ROS)之间的接口,使您能够在ROS支持的机器人和机器人金宝app模拟器(如Gazebo)上测试和验证应用程序。它支持金宝appc++代码生成,使您能够从Simulink模型生成ROS节点并将其部署到ROS网络中。金宝app

机器人系统工具箱包括展示如何在凉亭和实际ros支持的机器人中使用虚拟机器人的示例。

开始

学习机器人系统工具箱的基础知识

坐标系统转换

单位,坐标转换函数

机器人操作系统(ROS)

访问ROS网络、机器人和模拟器

传感器数据

利用ROS信息收集和分析传感器数据

地面车辆算法

地图使用、路径规划、路径跟踪、状态估计

机械手的算法

刚体树机器人表示的逆运动学和动力学

代码生成

生成C/ c++代码和MEX函数,用于算法加速和独立ROS节点

机器人系统工具箱支持的硬件金宝app

金宝app支持第三方硬件