主要内容

mertonByTimeSeries

使用时间序列版本的Merton模型估计默认概率

描述

例子

[PDDD.一种SA) = mertonByTimeSeries (公平责任的)通过使用Merton模型估计公司的默认概率。

例子

[PDDD.一种SA) = mertonByTimeSeries (___名称,值的)添加可选的名称-值对参数。

例子

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mertondata.mat

加载mertondata.mat日期= mertondatats.dates;股权= mertondatats.equity;责任= mertondatats.liability;速率= mertondatats.rate;

采用默顿模型的时间序列方法计算违约概率。

[PD,DD,A,SA] = MertonBytimeSeries(股权,责任,率);情节(日期,PD)

图包含轴对象。轴对象包含类型线的对象。

mertondata.mat

加载mertondata.mat日期= mertondatats.dates;股权= mertondatats.equity;责任= mertondatats.liability;速率= mertondatats.rate;

使用Merton模型的时间序列方法计算默认概率值的曲线。你计算PD0.(蓝线)使用默认值。你计算PD1.(红线)通过指定可选漂移价值。

PD0 = MertonBytimeSeries(股权,责任,率);PD1 = MertonBytimeSeries(股权,责任,率,“漂移”, 0.10);plot(日期,PD0,日期,PD1)

图包含轴对象。轴对象包含2个类型的物体。

输入参数

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公司权益的市场价值,指定为正值。

数据类型:

公司的责任门槛,指定为正数。责任阈值通常被称为默认点。

数据类型:

年化无风险利率,指定为数值。

数据类型:

名称 - 值参数

指定可选的逗号分离对名称,值参数。姓名是参数名称和价值为对应值。姓名必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家

例子:(DD, PD, Sa) = mertonByTimeSeries(股权、责任、利率,“成熟”,4,“漂移”,0.22,“宽容”,1 e-5 NumPeriods, 12)

到期时间对应的负债阈值,指定为逗号分隔对组成'到期'和积极的价值。

数据类型:

年化漂移率,指公司资产的预期收益率,用逗号分隔的对表示,由“漂移”和数值。

数据类型:

每年的期间数量,指定为逗号分隔对'numperiods'一个正整数。典型值是250.(每年)12.(每月),或4.(季度)。

数据类型:

求解器的融合公差,指定为逗号分隔的配对组成“宽容”和一个正标量值。

数据类型:

允许的最大迭代次数,指定为逗号分隔的对,由'发光'一个正整数。

数据类型:

输出参数

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公司在到期时的违约概率,以数字形式返回。

距离默认值,定义为成熟度和责任阈值(默认点)的资产分布的平均值之间的标准偏差数,作为数字返回。

公司资产的价值,作为数值返回。

年化公司资产波动率,以数值返回。

更多关于

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时间序列的Merton模型

在默顿模型中,公司股权的价值被视为其资产的看涨期权,负债被视为执行价格。

给定一个公司观察到的股权价值和负债阈值的时间序列,mertonByTimeSeries校准相应的资产值,在样本时间范围内的资产波动性,并计算每个观察的默认值。不像Mertonmodel.,Merton模型的时间序列版本不需要权益波动率。您使用公式计算默认值和距离默认的概率算法

算法

给定权益的时间序列(E.), 责任 (L.),无风险利率(R.)、资产漂移(μA.)和成熟(T.),mertonByTimeSeries设置以下非线性方程系统,解决时间序列资产值(一种)和单一资产波动(σ一种).在每个时间段T.,在那里T.=1......N.

一种 1 = E. 1 + L. 1 E. - R. 1 T. 1 N. D. 2 的) N. D. 1 的) 的) 一种 T. = E. T. + L. T. E. - R. T. T. T. N. D. 2 的) N. D. 1 的) 的) ...... 一种 N. = E. N. + L. N. E. - R. N. T. N. N. D. 2 的) N. D. 1 的) 的)

在哪里N.是累积的正态分布。为了简化表示法,省略了时间下标D.1D.2。在每次,D.1,D.2被定义为:

D. 1 = ln 一种 L. 的) + R. + 0.5 σ 一种 2 的) T. σ 一种 T.

D. 2 = D. 1 - σ 一种 T.

距离默认的公式(DD.)默认概率(PD),每段时间为:

D. D. = ln 一种 L. 的) + μ 一种 - 0.5 σ 一种 2 的) T. σ 一种 T.

P. D. = 1 - N. D. D. 的)

参考文献

[1] Zielinski, T。信用风险管理中的Merton和KMV模型。

Loeffler, G.和Posch, P.N.使用Excel和VBA的信用风险建模。Wiley Finance,2011。

[3] Kim, i.j., Byun, s.j., Hwang, S.Y.实现默顿的迭代方法。

[4] Merton,R. C.“关于公司债务的定价:利率的风险结构。”金融杂志。卷29。449 - 470页。

在R2017A介绍