布莱克曼

布莱克曼窗

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语法

w =布莱克曼(左)

w =布莱克曼(L, sflag)

描述

例子

w=布莱克曼(l）返回一个l-点对称Blackman窗。

w=布莱克曼(l，sflag）使用指定的窗口取样方法返回Blackman窗口sflag．

例子

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布莱克曼窗

打开生活的脚本

创建64点Blackman窗口。使用以下命令显示结果wvtool．

L = 64;wvtool(布莱克曼(L))

图形窗口可视化工具包含2个轴和其他类型的uimenu, uitoolbar, uimpanel对象。标题为Time domain的轴1包含一个类型为line的对象。带有标题的轴2包含一个类型为line的对象。

输入参数

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`l`- - - - - -窗口长度
正整数

窗口长度，指定为正整数。

数据类型:单|双

`sflag`- - - - - -窗口抽样
`“对称”`(默认)|`“周期”`

窗口抽样方法，具体为:

“对称”-当使用窗口进行滤镜设计时使用此选项。
“周期”-这个选项对频谱分析很有用，因为它使加窗信号具有离散傅里叶变换隐式的完美周期扩展。当“周期”时，函数计算长度为l+ 1并返回第一个l点。

输出参数

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`w`——布莱克曼窗
列向量

Blackman窗口，作为列向量返回。

算法

下面的方程定义了长度的布莱克曼窗N：

$w （ n ）＝ 0.42 - ０．５因为（ \frac{2 π n}{l - 1} ） + 0．08 因为（ \frac{4 π n}{l - 1} ）， 0 \leq n \leq 米 - 1$

在哪里米是N/ 2的时候N是偶数和(N+ 1) / 2N是奇数。

在对称情况下，布莱克曼窗口的后半部分，米≤n≤N- 1，是通过前半部分围绕中点反射得到的。对称选择是使用Blackman窗进行FIR滤波器设计的首选方法。

周期Blackman窗的构造方法是将期望的窗长通过一个样本扩展到N+ 1，构造一个对称窗口，并删除最后一个样本。由于离散傅里叶变换假定输入向量的周期扩展，在谱分析中使用布莱克曼窗时，周期版本是首选方法。

参考文献

Oppenheim, Alan V.， Ronald W. Schafer, and John R. Buck。离散时间信号处理．上鞍河，NJ: Prentice Hall, 1999, 468-471页。

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描述

例子

布莱克曼窗

输入参数

`l`- - - - - -窗口长度
正整数

`sflag`- - - - - -窗口抽样
`“对称”`(默认)|`“周期”`

输出参数

`w`——布莱克曼窗
列向量

算法

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

应用程序

功能

信号处理工具箱文档

金宝app

基于MATLAB的信号处理深度学习

布莱克曼

语法

描述

例子

布莱克曼窗

输入参数

l- - - - - -窗口长度正整数

sflag- - - - - -窗口抽样“对称”(默认)|“周期”

输出参数

w——布莱克曼窗列向量

算法

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

应用程序

功能

信号处理工具箱文档

金宝app

基于MATLAB的信号处理深度学习

`l`- - - - - -窗口长度
正整数

`sflag`- - - - - -窗口抽样
`“对称”`(默认)|`“周期”`

`w`——布莱克曼窗
列向量

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。