convmtx公司

卷积矩阵

折叠页面中的所有内容

语法

A=MTX（h，n）

说明

例子

A.=MTX(H,N)返回卷积矩阵，A.，这样A.和一个N-元素向量，十，是H和十.

示例

全部折叠

卷积的高效计算

打开Live脚本

计算卷积卷积和多项式相乘当信号是矢量时，通常比使用convmtx公司. 对于多通道信号，convmtx公司可能效率更高。

计算两个随机向量的卷积，A.和B，同时使用卷积和多项式相乘和convmtx公司. 每个信号有1000个样本。比较两个函数所花费的时间。通过重复计算30次并取平均值来消除随机波动。

Nt=30；Na=1000；Nb=1000；tcnv=0；tmtx=0；对于kj=1:Nt a=randn（Na，1）；b=随机数（Nb，1）；tic n=conv（a，b）；tcnv=tcnv+toc；tic c=convmtx（b，Na）；d=c*a；tmtx=tmtx+toc；结束t1col=[tcnv tmtx]/Nt

T1列=1×20.0006 0.0164

t1rat=tcnv\tmtx

T1=29.6496

卷积和多项式相乘效率提高了两个数量级。

对下列情况重复练习：A.是具有1000个通道的多通道信号。优化卷积和多项式相乘的性能。

Nchan=1000；tcnv=0；tmtx=0；n=零（Na+Nb-1，Nchan）；对于kj=1:Nt a=randn（Na，Nchan）；b=随机数（Nb，1）；抽搐对于k=1：n（：，k）=conv（a（：，k），b）；结束tcnv=tcnv+toc；tic c=convmtx（b，Na）；d=c*a；tmtx=tmtx+toc；结束tmcol=[tcnv tmtx]/Nt