主要内容

干膜厚度

离散傅里叶变换矩阵

说明

例子

A.=干膜厚度(N)返回一个N-由-N复离散傅里叶变换矩阵。

示例

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在实际应用中,用FFT计算离散傅里叶变换比用DFT矩阵计算离散傅里叶变换更为有效。FFT也使用较少的内存。这两个程序给出相同的结果。

x=1:256;y1=fft(x);n=长度(x);y2=x*dftmtx(n);标准(y1-y2)
ans=6.9611e-12

输入参数

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离散傅里叶变换长度,指定为整数。

数据类型:单一的|双重的

输出参数

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离散傅里叶变换矩阵,作为矩阵返回。

更多关于

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离散傅里叶变换矩阵

A.离散傅里叶变换矩阵是一个复矩阵,其矩阵与向量的乘积计算向量的离散傅里叶变换。干膜厚度对单位矩阵进行FFT变换,生成变换矩阵。

对于列向量,

y=干膜厚度x(n)*x
与相同y=fft(x,n). 逆离散傅里叶变换矩阵是
ainv=conj(dftmtx(n))/n

扩展功能

C/C++代码生成
使用Matlab®编码器生成C和C++代码™.

R2006a之前引入