主要内容

莫奈德

为模态分析生成稳定图

页面上倒塌

句法

Modalsd（FRF，F，FS）
模态（FRF，F，FS，名称，值）
fn = modalsd（___）

描述

Modalsd（FRF.那F那FS.）在当前图中生成一个稳定图。莫奈德估计从1到50模式的自然频率和阻尼比率，并使用最小二乘复合指数（LSCE）算法生成图。FS.是采样率。频率，F，是一个等于频率响应函数的行数的多个元素的向量，FRF.．您可以使用此图来区分计算模式和物理模式。

例子

Modalsd（FRF.那F那FS.那名称，价值）使用名称值对参数指定选项。

FN.=模态（___）返回一个细胞阵列的自然频率，FN.，确定为连续的模型订单之间是稳定的。的一世第一个元素包含长度-一世稳定的杆的自然频率传染媒介。不稳定的杆返回为南该语法接受来自以前语法的任何输入组合。

例子

全部收缩

打开生活的脚本

计算由随机噪声激发的两输入/双输出系统的频率响应函数。

加载数据文件。使用5000样本HANN窗口计算频率响应函数，在邻接数据段之间的50％重叠。指定输出测量是位移。

加载modaldata.winlen = 5000;润扬悬索桥[f] = modalfrf (Xrand Yrand, fs,损害(winlen), 0.5 * winlen,'传感器'那'DIS'）;

生成一个稳定图来识别多达20种物理模式。

Modalsd（FRF，F，FS，'maxmodes', 20)

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定，频率和阻尼稳定，频率不稳定，平均响应函数。

重复计算，但现在收紧稳定性的标准。将给定极点分类为频率稳定，如果其自然频率会在模型顺序增加时变化小于0.01％。如果模型顺序增加，如果阻尼比率估计减少，则将给定极点分类为稳定的阻尼，因为模型顺序增加。

Modalsd（FRF，F，FS，'maxmodes'20，'screteria'[1军医0.002])

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定，频率和阻尼稳定，频率不稳定，平均响应函数。

设置频率范围为0 ~ 500hz。将稳定标准放宽到0.5%的频率和10%的阻尼。

Modalsd（FRF，F，FS，'maxmodes'20，'screteria'，[5e-3 0.1]，'freqrange'，[0 500]）

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定，频率和阻尼稳定，频率不稳定，平均响应函数。

使用最小二乘有理函数算法重复计算。频率限制在100hz ~ 350hz，最多可识别10种物理模式。

Modalsd（FRF，F，FS，'maxmodes'10，'freqrange'(100 350),'fitmethod'那“lsrf”）

图包含轴。具有标题稳定图的轴包含4个类型的类型。这些对象表示频率稳定，频率和阻尼稳定，频率不稳定，平均响应函数。

输入参数

全部收缩

频率响应函数，指定为矢量、矩阵或3-D数组。FRF.有规模P.——- - - - - -m——- - - - - -N， 在哪里P.是频率箱的数量，m是响应信号的数量，和N是用来估计传递函数的激励信号的个数。

例子:tfestimate (randn(1000),罪(2 *π* (1:1000)/ 4)+ randn (1000) / 10)近似振荡器的频率响应。

数据类型：单身的|双倍的
复数支持：金宝app是的

频率，指定为矢量。元素的个数F必须等于行的行数FRF.．

数据类型：单身的|双倍的

测量数据的采样率被指定为赫兹中表达的正标量。

数据类型：单身的|双倍的

名称值对参数

指定可选的逗号分离对名称，价值参数。名称是参数名称和价值是对应的值。名称必须出现在引号内。您可以按如下顺序指定几个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:“FreqRange”“MaxModes”,20日,500年[0]最多可计算20种物理模式，并将频率范围限制在0到500hz之间。

拟合算法，指定由逗号分隔的对组成'fitmethod'和“lsce”或“lsrf”．

频率范围，指定为逗号分隔对组成'freqrange'和增加的两个元素矢量增加，阳性值包含在规定的范围内F．

数据类型：单身的|双倍的

模式的最大数量，由逗号分隔的对组成'maxmodes'一个正整数。

数据类型：单身的|双倍的

定义连续模型自由度之间稳定的自由度和阻尼比的标准，指定为包括的逗号分隔对'screteria'一个正数的二元向量。'screteria'包含磁极之间的最大分数差异被分类为稳定。矢量的第一个元素适用于自然频率。第二个元件适用于阻尼比率。

数据类型：单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

确定为稳定的自然频率，以矩阵形式返回。第一个一世的元素一世这一行包含固有频率。非物理的或频率不稳定的极点被返回为南s。

参考文献

[1]布兰德,安德斯。噪声和振动分析：信号分析和实验程序．奇切斯特，英国:John Wiley & Sons, 2011。

[2] Ozdemir, Ahmet Arda和Suat Gumussoy。基于向量拟合的系统识别工具箱中的传递函数估计国际自动控制联合会第20届世界大会的诉讼程序，图卢兹，法国，2017年7月。

[3] Vold, Håvard, John Crowley和G. Thomas Rocklin。估计频率响应函数的新方法声音和振动．第18卷，1984年11月，34-38页。

也可以看看

||(系统辨识工具箱)

在R2017A介绍

信号处理工具箱文档

金宝app

基于MATLAB的信号处理深度学习

基于MATLAB的信号处理深度学习

下载白皮书