分区
分区信号数据存储和返回分区部分
语法
描述
subsds=分区(sds，numPartitions，指数）numPartitions并返回对应的分区指数．
例子
将信号数据存储划分为默认部件数
指定MATLAB®中包含的示例信号的文件路径。创建指向指定文件夹的信号数据存储。
文件夹= fullfile(matlabroot，“工具箱”，matlab的，的音视频）;sds = signalDatastore“SampleRateVariableName”，“Fs”）;
获取信号数据存储的默认分区数。
N = numpartitions(sds)
N = 7
将数据存储划分为默认的分区数，并返回与第四个分区对应的数据存储。
Subsds =分区(sds,n,4);
使用extractAfter函数显示与第四个分区对应的数据存储中包含的文件的名称。
fName = extractAfter(subsds. fName)文件,“音视频\”）
帧=1x1单元阵列{0 x0 char}
读取与第四个分区对应的数据存储中有关信号的数据和信息。提取样本率信息然后将信号重新采样到原来采样率的一半。绘制原始信号和重采样信号。
而Hasdata (subsds) [data,info] = read(subsds);fs = info.SampleRate;F_res = 0.5*fs;Ts = (0:length(data)-1)/fs;Data_res = resample(data,1,2);T_res = (0:length(data_res)-1)/f_res;情节(ts、数据、t_res data_res,“:”)包含(“时间(s)”) ylabel (“信号”)传说(“原始”，重新取样的，“位置”，“西北”）结束
并行访问分区信号数据存储
指定到包含MATLAB®包含的示例信号的目录的路径。
文件夹= fullfile(matlabroot，“工具箱”，matlab的，的音视频）;
创建指向指定文件夹的信号数据存储。
sds = signalDatastore(文件夹);
给定当前的并行池，返回用于并行处理的合理分区数量的估计值。
Pool = gcp;
使用“本地”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工人数:6)。
N = numpartitions(sds,pool)
N = 7
对信号数据存储区进行分区，读取各部分的信号数据。
parforIi = 1:n subds = partition(sds,n, Ii);而Hasdata (subds) data = read(subds);结束结束
输入参数
输出参数
R2020a中引入
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