下载并准备数据

使用QTdownload功能从公开的QT数据库下载心电图(ECG)信号[1] ［2]到一个新的临时目录文件夹．此函数的代码位于示例的末尾。

文件夹= QTdownload;

每个文件包含一个心电信号ecgSignal，一个区域标签的表格signalRegionLabels，以及采样率变量Fs．所有信号的采样率为250hz。区域标签对应三种心跳形态:

创建指向的信号数据存储文件夹．指定信号变量名ecgSignal样本率变量Fs．

sds = signalDatastore(文件夹,'signervariamblenames'那“ecgSignal”那“SampleRateVariableName”那“Fs”）;

创建包含前20个文件的数据存储的子集。用这个子集作为a的源labeledSignalSet对象。

subsds =子集(sds、1:20);lss = labeledSignalSet (subsds);

标记感兴趣的区域

打开信号贴标器应用程序，并从工作区导入标记信号集。在数据集中绘制第一个信号。来自展示选项卡，选择平移器并放大到信号的较小区域，以获得更好的可视化效果。

来自贴标签机选项卡，定义具有P，QRS和T类的分类区域的兴趣区域（ROI）标签。命名标签Beatmorphologies.．

创建自定义标签函数labelECGregions定位和标记三个不同的兴趣区域。自定义函数的代码将在示例的后面显示。您可以将函数保存在当前文件夹中，在MATLAB路径上，或通过选择将其添加到应用程序中添加自定义函数在自动化的价值画廊。看到自定义标签功能为更多的信息。

选择Beatmorphologies.在标签定义浏览并选择labelECGregions函数的自动化的价值画廊。选择Auto-Label然后自动标签和检查绘制．单击Run。来自展示选项卡，放大标记信号的区域，并使用平移器导航时间。如果标签满意，点击保存标签接受标签并关闭Autolabel选项卡。控件中可以看到标签及其位置值标记信号集浏览器．

可视化标签进度和统计

选择仪表板在工具串中贴标签机选项卡。进度条显示5%的成员至少有一个ROI标签。这对应于数据集中的1/20个成员。标签分布饼图显示了所选标签定义的每个类别的实例数量。

关闭仪表板并继续您的标签。选择Auto-Label然后Auto-Label所有信号在列表中标记下一四个信号。选中要标记的信号名称旁边的框，然后单击“确定”。

选择仪表板再次。现在，进度条显示25％的成员被标记为。验证每个类别（p，qrs或t）的分布正常。这标签分布饼图表明每个类别都构成了所有标签实例的三分之一。选择时间分布柱状图来自情节图，以观察P波、T波和QRS波的平均持续时间。T波比P波和QRS波具有更长的持续时间。

单击“进度条”绘图并调整阈值在工具条中只计算成员中至少有5000标签。现在只包含五个标记成员中的三个都包含在计数中。根据您的标签要求调整计数阈值以更好地区分标记和非标签的成员。

LableCgregions函数：

这labelECGregions函数使用预磨料的深度学习网络来识别ECG信号中的P，QRS和T心跳形态。

函数[labelVals,labelLocs] = labelECGregions(x,t,parentLabelVal,parentLabelLoc,varargin) labelVals = cell(2,1);labelLocs =细胞(2,1);如果nargin <5 fs = 250;其他的fs = varargin {1};结束%下载预先训练的网络Neturl =.'https://ssd.mathwands.com/金宝appsupportfiles/spt/data/qtdatabaseecgseationnetworks.zip';％＃OK <* verch>modelsfolder = fullfile（tempdir，“QTDatabaseECGSegmentationNetworks”）;modelsfile = fullfile（modelsfolder，'treousnetworks.mat'）;zipfile = fullfile（tempdir，'qtdatabaseecgseationNetWorks.zip'）;如果〜存在（型号文件夹，“dir”）Websave（Zipfile，Neturl）;解压缩（Zipfile，Fullfile（Tempdir，“QTDatabaseECGSegmentationNetworks”))；结束加载（ModelsFile）为Kj = 1:size(x,2) sig = x(:， Kj)';predTest =分类(rawNet、团体、“MiniBatchSize”, 50);msk = signalMask (predTest);msk的。SpecifySelectedCategories = true;msk的。SelectedCategories =找到(msk的。类别~ =“n / a”）;标签= roimask (msk);labelVals {kj} = labels.Value;labelLocs {kj} = labels.ROILimits / Fs;结束labelVals = vertcat (labelVals {:});labelLocs = cell2mat (labelLocs);结束

QTdownload功能：

您可以从中下载数据文件//www.tatmou.com/金宝appsupportfiles/SPT/data/QTDatabaseECGData.zip或者使用解压缩函数创建QTDatabaseECGData临时目录中的文件夹，其中包含210个mat文件。

函数文件夹= QTdownload dataURL =“//www.tatmou.com/金宝appsupportfiles/SPT/data/QTDatabaseECGData1.zip”;datasetfolder = fullfile（tempdir，'qtdataset'）;zipfile = fullfile（tempdir，“QTDatabaseECGData.zip”）;如果~存在(datasetFolder“dir”) websave (zipFile dataURL);解压缩(zipFile tempdir);结束folder = datasetfolder;结束

参考文献

Goldberger, Ary L.， Luis A. N. Amaral, Leon Glass, Jeffery M. Hausdorff, Plamen Ch. Ivanov, Roger G. Mark, Joseph E. miietus, George B. Moody, Chung-Kang Peng，和H. Eugene Stanley。“PhysioBank, PhysioToolkit和PhysioNet:复杂生理信号新研究资源的组成部分”循环。Vol. 21, No. 2, 2000, pp. e215-e220。(循环电子页;http://circ.ahajournals.org/content/101/23/e215.full.］.

[2]拉古纳、巴勃罗、罗杰·g·马克、阿里·l·戈德伯格和乔治·b·穆迪。”用于评估QT和ECG中其他波形间隔的算法的数据库。“电脑在心脏病。Vol.24, 1997, pp. 673-676。