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卡方累积分布函数
p = chi2cdf (x,ν)
p = chi2cdf (x,ν,“上”)
例子
p= chi2cdf (x,ν)返回自由度卡方分布的累积分布函数(cdf)ν,对中值求值x.
p= chi2cdf (x,ν)
p
x
ν
p= chi2cdf (x,ν“上”)返回cdf的补码,在中值处求值x有自由度ν,使用一种比从1减去下尾值更精确地计算极端上尾概率的算法。
p= chi2cdf (x,ν“上”)
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从卡方分布中计算一个观察到的概率5自由度在区间内[0 3].
5
[0 3]
p1 = chi2cdf(3、5)
p1 = 0.3000
计算从卡方分布观察到的自由度的概率1通过5在区间内[0 3].
1
p2 = chi2cdf (1:5)
p2 =1×50.9167 0.7769 0.6084 0.4422 0.3000
卡方分布的均值等于自由度。计算一个观测值在区间内的概率[0ν]对于自由度1通过6.
[0ν]
6
ν= 1:6;x =ν;p3 = chi2cdf (x,ν)
p3 =1×60.6827 0.6321 0.6084 0.5940 0.5841 0.5768
随着自由度的增加,从卡方分布中观察到有自由度的概率ν小于平均值是接近的吗0.5.
0.5
从卡方分布中确定观察到的概率3.自由度在区间内[100正].
3.
[100正]
P1 = 1 - chi2cdf(100,3)
p1 = 0
chi2cdf (100 3)几乎是1,所以p1就变成了0.指定“上”这chi2cdf更准确地计算极端上尾概率。
chi2cdf (100 3)
p1
0
“上”
chi2cdf
p2 = chi2cdf(100年3“上”)
p2 = 1.5542 e-21
用于计算cdf的值,指定为非负标量值或非负标量值的数组。
要在多个值上计算cdf,请指定x使用一个数组。
要评估多个发行版的cdfs,请指定ν使用一个数组。
如果其中一个或两个输入参数x和ν是数组,则数组大小必须相同。在这种情况下,chi2cdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素p分布的CDF值是否由中对应的元素指定ν,在对应的元素in处求值x.
例子:[3 4 7 9]
[3 4 7 9]
数据类型:单|双
单
双
卡方分布的自由度,指定为一个正标量值或一个正标量值数组。
例子:[9 19 49 99]
[9 19 49 99]
中值的CDF值x,以标量值或标量值数组的形式返回。p是同号的吗x和ν在任何必要的标量展开之后。中的每个元素p分布的CDF值是否由中对应的元素指定ν,在对应的元素in处求值x.
卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν是自由度。
卡方分布的cdf是
p = F ( x | ν ) = ∫ 0 x t ( ν − 2 ) / 2 e − t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,
在哪里ν为自由度,Γ(·)为伽马函数。结果p一个卡方分布的概率是多少ν自由度在区间内下降[0,x].
有关更多信息,请参见卡方分布.
chi2cdf是卡方分布特有的函数。统计和机器学习工具箱™还提供了通用函数提供,它支持各种概率金宝app分布。使用提供,指定概率分布名称及其参数。注意这个分布特定的函数chi2cdf比一般函数快吗提供.
提供
使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的累计分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。
此功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
提供|chi2inv|chi2pdf|chi2rnd|chi2stat
chi2inv
chi2pdf
chi2rnd
chi2stat
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