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卡方逆累积分布函数
x = chi2inv (p,ν)
例子
x= chi2inv (p,nu.)返回自由度卡方分布的逆累积分布函数(icdf)nu.的概率值p。
x= chi2inv (p,nu.)
x
p
nu.
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找到卡方分布的第95百分位数10的自由度。
10
x = chi2inv (0.95, 10)
x = 18.3070
如果你从卡方分布中生成随机数,你会观察到大于18.3只要5%的时间。
18.3
5%
计算自由度为1到6的卡方分布的中值。
X = CHI2INV(0.50,1:6)
x =1×60.4549 1.3863 2.3660 3.3567 4.3515 5.3481
[0, 1]
计算icdf的概率值,指定为一个标量值或一个标量值数组,其中每个元素都在范围内[0, 1]。
若要计算icdf的多个值,请指定p使用一个数组。
要计算多个发行版的icdfs,请指定nu.使用一个数组。
如果其中一个或两个输入参数p和nu.如果是数组,则数组大小必须相同。在这种情况下,chi2inv将每个标量输入展开为与数组输入相同大小的常量数组。中的每个元素x是相应元素指定的分布的ICDF值nu.,在相应的概率p。
chi2inv
例子:(0.1, 0.5, 0.9)
(0.1, 0.5, 0.9)
数据类型:单|双
单
双
Chi-Square分布的自由度,指定为正标量值或正标量值阵列。
例子:[9 19 49 99]
[9 19 49 99]
icdf值根据概率计算p,作为标量值或标量值数组返回。x是一样的尺寸吗p和nu.在任何必要的标量展开后。中的每个元素x是相应元素指定的分布的ICDF值nu.,在相应的概率p。
卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν是自由度。
Chi-Square分布的ICDF是
x = F − 1 ( p | ν ) = { x : F ( x | ν ) = p } ,
在哪里
p = F ( x | ν ) = ∫ 0 x t ( ν − 2 ) / 2 e − t / 2 2 ν / 2 Γ ( ν / 2 ) d t ,
ν为自由度,γ(·)为Gamma函数。结果p卡方分布的单个观测值的概率是多少ν自由度在区间内下降[0,x]。
有关更多信息,请参见Chi-Square分布。
chi2inv是一个特定于卡方分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能icdf,它支持各种概率金宝app分布。使用icdf,指定概率分布名称及其参数。请注意,特定于分发功能chi2inv比一般函数快吗icdf。
icdf
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)。
chi2cdf|chi2pdf|chi2rnd|chi2stat|icdf
chi2cdf
chi2pdf
chi2rnd
chi2stat
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