代码生成预测和更新使用编码器配置- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

使用编码器配置器生成用于预测和更新的代码

编码器配置器提供了方便的特性，可以配置代码生成选项，生成C/ c++代码，并更新生成代码中的模型参数。

配置代码生成选项，并使用对象属性指定模型参数的编码器属性。
生成C/ c++代码预测和更新功能的模型通过使用generateCode。这需要MATLAB^®编码器™。
更新生成的C/ c++代码中的模型参数，而不必重新生成代码。当您使用新的数据或设置重新训练模型时，这个特性减少了重新生成、重新部署和重新验证C/ c++代码所需的工作。在更新模型参数之前，请使用validatedUpdateInputs验证并提取要更新的模型参数。

这个流程图显示了代码生成流程预测和更新函数使用编码器配置器。

该表显示了与支持的机器学习模型相对应的编码器配置器对象。金宝app

模型	编码器配置对象
用于多类分类的二叉决策树	`ClassificationTreeCoderConfigurer`
支持向量机的单类和二分类	`ClassificationSVMCoderConfigurer`
二元分类的线性模型	`ClassificationLinearCoderConfigurer`
支持向量机的多类模型和线性模型	`ClassificationECOCCoderConfigurer`
二叉决策树的回归	`RegressionTreeCoderConfigurer`
金宝app支持向量机回归	`RegressionSVMCoderConfigurer`
线性回归	`RegressionLinearCoderConfigurer`

有关详细信息和示例，请参阅编码器配置器对象的参考页面。

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