Coder属性的预测器数据传递到生成的C/ c++代码预测线性分类模型的功能，指定为aLearnerCoderInput对象。

控件创建编码器配置器时Learnercoderconfigurer函数的输入参数X属性的默认值LearnerCoderInput编码器属性：

您可以使用点表示法修改编码器属性。例如，要生成C / C ++代码，可接受具有三个预测变量的100个观察（以列）的预测数据（在列中），请指定这些编码器属性X对于编码器配置程序配置程序：

configurer.x.sizevector = [100 3];configur.x.datatype =.“双”；configurer.X.VariableDimensions = [0 0];

要允许生成的C/ c++代码接受多达100个观测值的预测数据，请指定这些编码器属性X：

configurer.x.sizevector = [100 3];configur.x.datatype =.“双”；configurer.X.VariableDimensions = [1 0];

预测数据观测维数的编码器属性('观察'的名称-值对参数预测），指定为一个inumeratedInput.对象。

控件创建编码器配置器时Learnercoderconfigurer功能，函数'观察'参数的名称-值对参数确定inumeratedInput.编码器属性：

的生成的C/ c++代码中返回的输出参数的数量预测线性分类模型的函数，指定为1或2。

的输出参数预测是标签(预测类标签)和分数（分类得分），按此顺序。预测在生成的C / C ++代码中返回第一个代码n输出的预测函数,n是NumOutputs价值。

创建编码器配置程序后配置程序，您可以使用点表示法指定输出的数量。

配置。NumOutputs= 2;

的NumOutputs财产相当于“-nargout”编译器选项的codegen（MATLAB编码器）．此选项指定代码生成的入口函数中的输出参数的数量。的目标函数Generatecode.生成两个入口点函数预测.M.和update.m为了预测和更新并为这两个入口点函数生成C/ c++代码。的指定值NumOutputs属性对应于入口点函数中的输出参数数预测.M.．

数据类型：双倍的

线性预测系数的编码器属性(β的线性分类模型)，指定为LearnerCoderInput对象。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数Mdl的Learnercoderconfigurer：

偏差项的编码器属性（偏见的线性分类模型)，指定为LearnerCoderInput对象。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数Mdl的Learnercoderconfigurer：

错误分类成本的编码者属性(成本的线性分类模型)，指定为LearnerCoderInput对象。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数Mdl的Learnercoderconfigurer：

概率的编码器属性（之前的线性分类模型)，指定为LearnerCoderInput对象。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数Mdl的Learnercoderconfigurer：

生成的C/ c++代码的文件名，指定为字符向量。

的目标函数Generatecode.的ClassificeLcoderConfigurer.使用此文件名生成C/ c++代码。

文件名不能包含空格，因为在某些操作系统配置中，空格可能导致代码生成失败。此外，名称必须是有效的MATLAB函数名。

创建编码器配置程序后配置程序，您可以使用点表示法指定文件名。

配置。OutputFileName ='mymodel'；

数据类型：char

详细级别，指定为真正的(逻辑1)或假(逻辑0)。详细级别控制命令行中通知消息的显示。

要在生成的代码中启用更新计算机学习模型参数，您需要在生成代码之前配置参数的编码器属性。参数的编码器属性彼此依赖，因此软件将依赖项存储为配置约束。如果通过使用编码器配置器修改参数的编码器属性，并且修改需要随后改变其​​他从属参数来满足配置约束，则软件改变了从属参数的编码器属性。冗长级别确定软件是否显示出用于这些后续更改的通知消息。

创建编码器配置程序后配置程序，您可以使用点表示法修改详细级别。

configur.verbose = false;

数据类型：逻辑

此属性是只读的。

codegen（MATLAB编码器）参数，指定为单元格数组。

此属性使您能够自定义代码生成工作流。使用Generatecode.函数，如果您不需要自定义您的工作流。

而不是使用Generatecode.使用编码器配置器配置程序，您可以生成C / C ++代码，如下所示：

generateFiles(配置器)cgArgs = configuration . codegenerationarguments;codegen (cgArgs {}):

如果修改其他属性配置程序，软件更新CodeGenerationArguments相应的财产。

数据类型：细胞

此属性是只读的。

入口点函数的可调输入参数列表预测.M.对于代码生成，指定为单元数组。单元阵列包含另一个包括的单元阵列编码器.primitiveType.（MATLAB编码器）对象和编码器。常数（MATLAB编码器）对象。

如果修改编码器属性预测争论然后，软件相应地更新相应的对象。如果您指定了可调谐性属性假，然后软件从中删除相应的对象PredictInputs列表。

单元格数组PredictInputs相当于配置。CodeGenerationArguments {6}对于编码器配置程序配置程序．

数据类型：细胞

此属性是只读的。

入口点函数的可调输入参数列表update.m对于代码生成，指定为包含的结构的单元格数组编码器.primitiveType.（MATLAB编码器）对象。每一个编码器.primitiveType.对象包括可调谐计算机学习模型参数的编码器属性。

如果使用编码器配置程序属性修改模型参数的编码器属性（更新争论属性)，然后软件更新相应的编码器.primitiveType.相应的对象。如果您指定了可调谐性机器学习模型参数的属性为假，则软件删除相应的编码器.primitiveType.对象来自UpdateInputs列表。

结构在UpdateInputs相当于配置。CodeGenerationArguments {3}对于编码器配置程序配置程序．

数据类型：细胞