编码器属性的预测器数据传递到生成的C/ c++代码预测ECOC分类模型的功能，指定为aLearnerCoderInput目的。

使用使用时创建编码器配置程序时learnerCoderConfigurer函数，输入参数X确定默认值LearnerCoderInput编码器属性：

您可以使用点表示法修改编码器属性。例如，要生成接受带有三个预测变量(列)的100个观察值的预测数据的C/ c++代码，指定这些编码器属性X对于编码器配置程序配置：

configuration . x . sizevector = [100 3];configurer.X.DataType =“双”；configurer.x.variaBolidimensions = [0 0];

要允许生成的C / C ++代码接受最多100个观察的预测器数据，请指定这些编码器属性X：

configuration . x . sizevector = [100 3];configurer.X.DataType =“双”；configur.x.variabledimensions = [1 0];

二进制学习损耗函数的编码器属性('二元乐'名称 - 值对参数预测），指定为一个EnumeratedInput目的。

属性的默认属性值EnumeratedInput对象基于默认值预测功能:

解码方案的编码器属性(“解码”名称 - 值对参数预测），指定为一个EnumeratedInput目的。

属性的默认属性值EnumeratedInput对象基于默认值预测功能:

预测数据观测维数的编码器属性(“ObservationsIn”名称 - 值对参数预测），指定为一个EnumeratedInput目的。

使用使用时创建编码器配置程序时learnerCoderConfigurer功能，函数“ObservationsIn”参数的名称-值对参数确定EnumeratedInput编码器属性：

从生成的C / C ++代码返回的输出参数的数量预测ECOC分类模型的功能，指定为1,2或3。

输出论据预测在顺序:标签（预测类标签），NegLoss（否定平均二元损失），和PBSCore.(positive-class分数)。预测在生成的C / C ++代码中返回第一个代码n输出的预测功能，在哪里n是个NumOutputs价值。

创建编码器配置程序后配置，您可以使用点表示法指定输出的数量。

配置。NumOutputs= 2;

的NumOutputs财产相当于“-nargout”编译器选项Codegen.（MATLAB编码器）．此选项指定代码生成的入口函数中的输出参数的数量。对象功能generateCode生成两个入口点函数 -预测.M.和更新..为预测和更新并为这两个入口点函数生成C/ c++代码。的指定值NumOutputs属性对应于入口点函数中的输出参数数量预测.M.．

数据类型:双

经过训练的二进制学习者的编码属性(BinaryLearnersECOC分类模型），指定为aClassificationSVMCoderConfigurer对象(用于支持向量机二进制学习器)或ClassificationLinearCoderConfigurer对象（用于线性二进制学习者）。

使用更新支持向量机或线性编码器配置器对象的参数，以指定所有二进制学习器的编码器属性。

的配置BinaryLearners，软件仅使用更新参数属性并忽略对象的其他属性。

当你用支持向量机二进制学习器训练ECOC模型时，每个学习器可以有不同数量的支持向量。金宝app因此，软件配置的属性值为默认值LearnerCoderInput对象α，金宝appSupportVectorLabels.， 和金宝app支持监视器根据输入参数，适应所有二进制学习者MDL.的learnerCoderConfigurer．

了解对方的详细情况更新参数，看更新参数的ClassificationSVMCoderConfigurer和更新参数的ClassificationLinearCoderConfigurer．

错误分类成本的编码者属性(成本ECOC分类模型），指定为aLearnerCoderInput目的。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数MDL.的learnerCoderConfigurer：

先验概率的编码属性(事先的ECOC分类模型），指定为aLearnerCoderInput目的。

属性的默认属性值LearnerCoderInput对象基于输入参数MDL.的learnerCoderConfigurer：

生成的C/ c++代码的文件名，指定为字符向量。

对象功能generateCode的classificationcoccoderconfigurer使用此文件名生成C/ c++代码。

文件名不能包含空格，因为在某些操作系统配置中，空格可能导致代码生成失败。此外，名称必须是有效的MATLAB函数名。

创建编码器配置程序后配置，您可以使用点表示法指定文件名。

configurer.outputfilename =.“myModel”；

数据类型:字符

详细级别，指定为真的（逻辑1）或假(逻辑0)。详细级别控制命令行中通知消息的显示。

要在生成的代码中启用更新计算机学习模型参数，您需要在生成代码之前配置参数的编码器属性。参数的编码器属性彼此依赖，因此软件将依赖项存储为配置约束。如果通过使用编码器配置器修改参数的编码器属性，并且修改需要随后改变其​​他从属参数来满足配置约束，则软件改变了从属参数的编码器属性。冗长级别确定软件是否显示出用于这些后续更改的通知消息。

创建编码器配置程序后配置，您可以使用点表示法修改详细级别。

configur.verbose = false;

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

Codegen.（MATLAB编码器）参数，指定为单元格数组。

此属性使您能够自定义代码生成工作流。使用generateCode功能如果您不需要自定义工作流程。

而不是使用generateCode使用编码器配置程序配置，您可以生成C / C ++代码，如下所示：

generateFiles(配置器)cgArgs = configuration . codegenerationarguments;codegen (cgArgs {}):

如果修改其他属性配置，软件更新CodeGenerationArguments.相应的属性。

数据类型:细胞

此属性是只读的。

入口点函数的可调输入参数列表预测.M.对于代码生成，指定为单元数组。单元阵列包含另一个包括的单元阵列编码器。PrimitiveType（MATLAB编码器）对象和编码器。常数（MATLAB编码器）对象。

的编码器属性预测参数然后，软件相应地更新相应的对象。如果您指定了可调谐性属性假，则该软件从PredictInputs列表。

单元格数组PredictInputs相当于configurer.codegenerationArguments {6}对于编码器配置程序配置．

数据类型:细胞

此属性是只读的。

入口点函数的可调输入参数列表更新..对于代码生成，指定为结构的单元格数组。结构包括一个Coder.celltype.（MATLAB编码器）对象BinaryLearners和编码器。PrimitiveType（MATLAB编码器）对象成本和事先的．

的编码器属性更新参数然后，软件相应地更新相应的对象。如果您指定了可调谐性属性假，则该软件从UpdateInputs列表。

结构在UpdateInputs相当于configurer.codegenerationArguments {3}对于编码器配置程序配置．

数据类型:细胞