回归vm预测

使用支持向量机（SVM）回归模型预测响应金宝app

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统计和机器学习工具箱/回归

描述

这回归vm预测块使用SVM回归对象预测响应（回归vm.或者compactregressionsvm.）。

通过指定包含对象的工作区变量的名称，将训练的SVM回归对象导入块中。输入端口X接收观察（预测器数据）和输出端口YFIT.返回对观察的预测响应。

港口

输入

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`X`- 预测仪数据
行矢量|柱矢量

预测数据，指定为一个观察的列向量或行向量。

依赖性

变量X必须具有与培训由指定的SVM模型培训的预测变量相同的顺序选择培训的机器学习模型。
如果你设置了'标准化'，真实在Fitrsvm.在培训SVM模型时，那么回归vm预测块标准化值X使用手段和标准偏差亩和Sigma.SVM模型的属性（分别）。

数据类型：单身的|双倍的|一半|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|布尔基|固定点

输出

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`YFIT.`- 预测反应
标量子

预测的响应，作为标量返回。

数据类型：单身的|双倍的|一半|INT8.|int16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64|布尔基|固定点

参数

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主要的

`选择培训的机器学习模型`- SVM回归模型
`svmmdl.`（默认）|`回归vm.`对象|`compactregressionsvm.`目的

指定包含a的工作区变量的名称回归vm.对象或者compactregressionsvm.目的。

使用时培训SVM模型Fitrsvm.，以下限制适用：

预测器数据不能包括分类预测器（逻辑那分类那char那细绳，或者细胞）。如果在表中提供培训数据，则预测器必须是数字（双倍的或者单身的）。此外，你不能使用'pationoricalpricictors'名称值参数。要在模型中包含分类预测器，请通过使用预处理分类预计戴维尔在拟合模型之前。
价值'OrkeTransform'名称值参数必须是'没有任何'（默认）。
价值'骨箱'名称值参数必须是'高斯'那'线性'（默认），或'多项式'。

程序使用

块参数：经过训练的人

类型：工作区变量

价值观：回归vm.对象|compactregressionsvm.目的

默认：'svmmdl'

数据类型

定点操作参数

`整数舍入模式`- 用于定点操作的舍入模式
`地面`（默认）|`天花板`|`收敛`|`最近`|`圆形的`|`最简单的`|`零`

指定定点操作的舍入模式。有关更多信息，请参阅四舍五入（定点设计师）。

阻止参数始终舍入到最接近的可表示值。要控制块参数的舍入，请使用MATLAB输入表达式^®舍入功能进入掩码字段。

程序使用

块参数：rndmeth.

类型：字符向量

价值观：'天花板'|'收敛'|'地板'|'最近'|'圆'|'最简单'|'零'

默认：'地面'

`在整数溢出上饱和`- 溢出动作的方法
`离开`（默认）|`上`

指定是否溢出饱和或包裹。

行动理由对溢出的影响例子

行动	理由	对溢出的影响	例子
选中此复选框（`上`）。	您的模型具有可能的溢出，并且您希望在生成的代码中进行显式饱和保护。	溢出到数据类型可以表示的最小值或最大值。	最大值`INT8.`（符号8位整数）数据类型可以表示为127.任何块操作结果大于此最大值会导致8位整数的溢出。选择复选框，块输出在127处饱和。同样，块输出在-128的最小输出值下饱和。
清除此复选框（`离开`）。	您希望优化生成代码的效率。您希望避免超出块处理超出范围的信号的方式。有关更多信息，请参阅排除信号范围错误（金宝appSimulink）。	溢出到数据类型可以表示的适当值。	最大值`INT8.`（符号8位整数）数据类型可以表示为127.任何块操作结果大于此最大值会导致8位整数的溢出。通过清除复选框，软件将溢出引起值的溢出`INT8.`，可以产生意外结果。例如，表示为130（二进制1000 0010）的块结果`INT8.`是-126。

选中此复选框（上）。

您的模型具有可能的溢出，并且您希望在生成的代码中进行显式饱和保护。

溢出到数据类型可以表示的最小值或最大值。

最大值INT8.（符号8位整数）数据类型可以表示为127.任何块操作结果大于此最大值会导致8位整数的溢出。选择复选框，块输出在127处饱和。同样，块输出在-128的最小输出值下饱和。

清除此复选框（离开）。

您希望优化生成代码的效率。

您希望避免超出块处理超出范围的信号的方式。有关更多信息，请参阅排除信号范围错误（金宝appSimulink）。

溢出到数据类型可以表示的适当值。

最大值INT8.（符号8位整数）数据类型可以表示为127.任何块操作结果大于此最大值会导致8位整数的溢出。通过清除复选框，软件将溢出引起值的溢出INT8.，可以产生意外结果。例如，表示为130（二进制1000 0010）的块结果INT8.是-126。

程序使用

块参数：saterateonintegeroverflow.

类型：字符向量

价值观：'off'|'上'

默认：'离开'

`锁定输出数据类型设置根据固定点工具的更改`- 防止固定点工具覆盖数据类型
`离开`（默认）|`上`

选择此参数以防止固定点工具覆盖您为块指定的数据类型。有关更多信息，请参阅使用锁定输出数据类型设置（定点设计师）。

程序使用

块参数：lockscale.

类型：字符向量

价值观：'off'|'上'

默认：'离开'

数据类型

`输出数据类型`- YFIT输出的数据类型
`继承：自动`（默认）|`双倍的`|`单身的`|`一半`|`INT8.`|`uint8.`|`int16`|`uint16`|`INT32.`|`UINT32`|`INT64.`|`UINT64`|`布尔基`|`Fixdt（1,16）`|`Fixdt（1,16,0）`|`Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）`|`<数据类型表达式>`

指定数据类型YFIT.输出。该类型可以直接遗传，指定，或表示为数据类型对象，例如金宝appsimulink.numerictype.。

当你选择继承：自动，该块使用继承数据类型的规则。

有关数据类型的详细信息，请参阅控制信号数据类型（金宝appSimulink）。

点击显示数据类型助手按钮显示数据类型助手，它可帮助您设置数据类型属性。有关更多信息，请参阅使用数据类型助手指定数据类型（金宝appSimulink）。

程序使用

块参数：仰卧床

类型：字符向量

价值：'继承：auto'|'双倍的'|'单身的'|'一半'|'int8'|'uint8'|'int16'|'uint16'|'int32'|'uint32'|'int64'|'uint64'|'布尔值'|'fixdt（1,16）'|'fixdt（1,16,0）'|'fixdt（1,16,2 ^ 0,0）'|'<数据类型表达式>'

默认：'继承：auto'

`输出最小值`- 用于范围检查的YFIT输出的最小值
`[]`（默认）|标量子

较低的价值YFIT.Simulink的输出范围金宝app^®检查。

金宝appsimulink使用最小值执行：

参数范围检查（见指定块参数的最小值和最大值（金宝appSimulink））对于一些块。
仿真范围检查（见指定信号范围（金宝appSimulink）和启用仿真范围检查（金宝appSimulink））。
自动缩放定点数据类型。
优化您从模型生成的代码。该优化可以删除算法代码并影响某些模拟模式的结果，例如SIL或外部模式。有关更多信息，请参阅使用指定的最小值和最大值进行优化（嵌入式编码器）。

笔记

这输出最小值参数不会饱和或夹住实际YFIT.信号。使用饱和（金宝appSimulink）阻止。

程序使用

块参数：inumin.

类型：字符向量

价值：'[]'|标量子

默认：'[]'

`输出最大值`- 用于范围检查的YFIT输出的最大值
`[]`（默认）|标量子

较高价值的YFIT.Simulink检查的输出范围。金宝app

金宝appsimulink使用最小值执行：

参数范围检查（见指定块参数的最小值和最大值（金宝appSimulink））对于一些块。
仿真范围检查（见指定信号范围（金宝appSimulink）和启用仿真范围检查（金宝appSimulink））。
自动缩放定点数据类型。
优化您从模型生成的代码。该优化可以删除算法代码并影响某些模拟模式的结果，例如SIL或外部模式。有关更多信息，请参阅使用指定的最小值和最大值进行优化（嵌入式编码器）。

笔记

这输出最大值参数不会饱和或夹住实际YFIT.信号。使用饱和（金宝appSimulink）阻止。

程序使用

块参数：outmax.

类型：字符向量

价值：'[]'|标量子

默认：'[]'

`内核数据类型`- 内核计算数据类型
`双倍的`（默认）|`单身的`|`一半`|`INT8.`|`uint8.`|`int16`|`uint16`|`INT32.`|`INT64.`|`UINT64`|`UINT32`|`布尔基`|`Fixdt（1,16）`|`Fixdt（1,16,0）`|`Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）`|`<数据类型表达式>`

指定用于内核计算的参数的数据类型。该类型可以直接指定或表示为数据类型对象，例如金宝appsimulink.numerictype.。

这内核数据类型参数指定不同参数的数据类型，具体取决于指定SVM模型的内核函数的类型。您指定了'骨箱'培训SVM模型时的名称值参数。

`'骨箱'`价值	数据类型
`'高斯'`或者`'rbf'`	内核数据类型指定平方距离的数据类型 ${D.}^{2} = {‖ X - S. ‖}^{2}$ 对于高斯内核 $G （ X 那 S. ） = exp. （ - {D.}^{2} ）$ ，在哪里X是观察和观察的预测数据S.是一个支持金宝app向量。
`'线性'`	内核数据类型指定线性内核函数输出的数据类型 $G （ X 那 S. ） = X S.'$ ，在哪里X是观察和观察的预测数据S.是一个支持金宝app向量。
`'多项式'`	内核数据类型指定多项式内核函数输出的数据类型 $G （ X 那 S. ） = {（ 1 + X S.' ）}^{P.}$ ，在哪里X是观察的预测因素数据，S.是一个支持金宝app向量，和P.是多项式内核功能顺序。

有关数据类型的详细信息，请参阅控制信号数据类型（金宝appSimulink）。

程序使用

块参数：kerneldatatypestr.

类型：字符向量

价值：'双倍的'|'单身的'|'一半'|'int8'|'uint8'|'int16'|'uint16'|'int32'|'uint32'|'uint64'|'int64'|'布尔值'|'fixdt（1,16）'|'fixdt（1,16,0）'|'fixdt（1,16,2 ^ 0,0）'|'<数据类型表达式>'

默认：'双倍的'

`内核最少`- 范围检查的最小内核计算值
`[]`（默认）|标量子

较低的内核计算内部变量范围的值，即Simulink检查。金宝app

金宝appsimulink使用最小值执行：

参数范围检查（见指定块参数的最小值和最大值（金宝appSimulink））对于一些块。
仿真范围检查（见指定信号范围（金宝appSimulink）和启用仿真范围检查（金宝appSimulink））。
自动缩放定点数据类型。
优化您从模型生成的代码。该优化可以删除算法代码并影响某些模拟模式的结果，例如SIL或外部模式。有关更多信息，请参阅使用指定的最小值和最大值进行优化（嵌入式编码器）。

笔记

这内核最少参数不饱和或夹住实际的内核计算值信号。

程序使用

块参数：凯勒冲突

类型：字符向量

价值：'[]'|标量子

默认：'[]'

`内核最大值`- 范围检查的最大内核计算值
`[]`（默认）|标量子

内核计算内部变量范围的大值Simulink检查。金宝app

金宝appSimulink使用最大值来执行：

参数范围检查（见指定块参数的最小值和最大值（金宝appSimulink））对于一些块。
仿真范围检查（见指定信号范围（金宝appSimulink）和启用仿真范围检查（金宝appSimulink））。
自动缩放定点数据类型。
优化您从模型生成的代码。该优化可以删除算法代码并影响某些模拟模式的结果，例如SIL或外部模式。有关更多信息，请参阅使用指定的最小值和最大值进行优化（嵌入式编码器）。

笔记

这内核最大值参数不饱和或夹住实际的内核计算值信号。

程序使用

块参数：kerneloutmax.

类型：字符向量

价值：'[]'|标量子

默认：'[]'

模型例子

使用RegersionsVM预测块预测响应

使用回归学习者应金宝app用程序列车支持向量机（SVM）回归模型，然后使用回归vm预测响应预测块。

打开直播脚本

块特征

数据类型	`布尔基`\|`双倍的`\|`固定点`\|`一半`\|`整数`\|`单身的`
直接喂养	`是的`
多维信号	`不`
可变尺寸信号	`不`
零交叉检测	`不`

尖端

如果您使用的是线性SVM模型，它有许多支持向量，则预测可能会慢。金宝app为了有效地预测基于线性SVM模型的响应，从而从中删除支持向量金宝app回归vm.或者compactregressionsvm.通过使用丢弃普罗斯韦普金宝app罗斯韦。

替代功能

您可以使用MATLAB功能块预测SVM回归对象的对象函数（回归vm.或者compactregressionsvm.）。例如，看到使用MATLAB功能块预测类标签。

在决定是否使用回归vm预测统计和机器学习工具箱™库或Matlab功能块中的块预测功能，考虑以下内容：

如果使用统计和机器学习工具箱库块，则可以使用固定点工具（定点设计师）将浮点模型转换为固定点。
金宝app必须为Matlab功能块启用对可变大小阵列的支持预测功能。
如果使用MATLAB功能块，则可以使用MATLAB函数在同一MATLAB功能块中的预处理之前或之后的预处理或后处理。

兼容性考虑因素

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指定内核数据类型作为数据类型名称或数据类型对象

R2021A中的行为发生了变化

从R2021A开始，内核数据类型参数不支持继承选项。金宝app您可以指定内核数据类型作为支持的金宝app数据类型名称或数据类型对象。

回归vm预测

描述

港口

输入

X- 预测仪数据行矢量|柱矢量

依赖性

输出

YFIT.- 预测反应标量子

参数

主要的

选择培训的机器学习模型- SVM回归模型svmmdl.（默认）|回归vm.对象|compactregressionsvm.目的

程序使用

数据类型

整数舍入模式- 用于定点操作的舍入模式地面（默认）|天花板|收敛|最近|圆形的|最简单的|零

程序使用

在整数溢出上饱和- 溢出动作的方法离开（默认）|上

程序使用

锁定输出数据类型设置根据固定点工具的更改- 防止固定点工具覆盖数据类型离开（默认）|上

程序使用

输出数据类型- YFIT输出的数据类型继承：自动（默认）|双倍的|单身的|一半|INT8.|uint8.|int16|uint16|INT32.|UINT32|INT64.|UINT64|布尔基|Fixdt（1,16）|Fixdt（1,16,0）|Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）|<数据类型表达式>

程序使用

输出最小值- 用于范围检查的YFIT输出的最小值[]（默认）|标量子

程序使用

输出最大值- 用于范围检查的YFIT输出的最大值[]（默认）|标量子

程序使用

内核数据类型- 内核计算数据类型双倍的（默认）|单身的|一半|INT8.|uint8.|int16|uint16|INT32.|INT64.|UINT64|UINT32|布尔基|Fixdt（1,16）|Fixdt（1,16,0）|Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）|<数据类型表达式>

程序使用

内核最少- 范围检查的最小内核计算值[]（默认）|标量子

程序使用

内核最大值- 范围检查的最大内核计算值[]（默认）|标量子

程序使用

模型例子

使用RegersionsVM预测块预测响应

块特征

尖端

替代功能

兼容性考虑因素

指定内核数据类型作为数据类型名称或数据类型对象

扩展能力

C / C ++代码生成使用Simulink®Coder™生成C和C ++代码。金宝app

定点转换使用固定点设计器™设计和模拟定点系统。

也可以看看

块

对象

职能

话题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

`X`- 预测仪数据
行矢量|柱矢量

`YFIT.`- 预测反应
标量子

`选择培训的机器学习模型`- SVM回归模型
`svmmdl.`（默认）|`回归vm.`对象|`compactregressionsvm.`目的

`整数舍入模式`- 用于定点操作的舍入模式
`地面`（默认）|`天花板`|`收敛`|`最近`|`圆形的`|`最简单的`|`零`

`在整数溢出上饱和`- 溢出动作的方法
`离开`（默认）|`上`

`锁定输出数据类型设置根据固定点工具的更改`- 防止固定点工具覆盖数据类型
`离开`（默认）|`上`

`输出数据类型`- YFIT输出的数据类型
`继承：自动`（默认）|`双倍的`|`单身的`|`一半`|`INT8.`|`uint8.`|`int16`|`uint16`|`INT32.`|`UINT32`|`INT64.`|`UINT64`|`布尔基`|`Fixdt（1,16）`|`Fixdt（1,16,0）`|`Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）`|`<数据类型表达式>`

`输出最小值`- 用于范围检查的YFIT输出的最小值
`[]`（默认）|标量子

`输出最大值`- 用于范围检查的YFIT输出的最大值
`[]`（默认）|标量子

`内核数据类型`- 内核计算数据类型
`双倍的`（默认）|`单身的`|`一半`|`INT8.`|`uint8.`|`int16`|`uint16`|`INT32.`|`INT64.`|`UINT64`|`UINT32`|`布尔基`|`Fixdt（1,16）`|`Fixdt（1,16,0）`|`Fixdt（1,16,2 ^ 0,0）`|`<数据类型表达式>`

`内核最少`- 范围检查的最小内核计算值
`[]`（默认）|标量子

`内核最大值`- 范围检查的最大内核计算值
`[]`（默认）|标量子

C / C ++代码生成
使用Simulink®Coder™生成C和C ++代码。金宝app

定点转换
使用固定点设计器™设计和模拟定点系统。