创建分类数据指定颜色类型的一个列向量。

颜色= {'红色';'蓝色';'绿色';'红色';'绿色';'蓝色'};颜色=分类（颜色）;

为每个颜色类型的虚拟变量。

d = dummyvar（颜色）

d =6×30 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0

在列d对应于水平颜色。例如，第一列dummyvar对应于第一级，'蓝色'在颜色。

显示的类别级别颜色。

类（颜色）

ANS =3X1单元阵列{ '蓝'} { '绿色'} { '红'}

创建一个矩阵组的含有两个机器和三个运算上的方法的效果的数据。

机= [1 1 1 1 2 2 2 2]  - ;操作者= [1 2 3 1 2 3 1 2]';基= [机​​器操作员]

基团=8×21 1 1 2 1 3 1 1 2 2 2 3 2 1 2 2

创建数据的虚拟变量组。

d = dummyvar（组）

d =8×51 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0

的前两列d分别表示机器1和机2的观察结果。其余的列代表了三大运营商的意见。

创建电话类型的单元阵列和区域码的数值向量。

手机= {'移动';“座机”;'移动';'移动';'移动';“座机”;“座机”};码= [802 802 603 603 802 603 802]';

由于区域码数据具有对应于整数两级（而不是802倍的水平1：802）， 兑换代码到一个分类矢量。

newcodes =分类（代码）;

合并电话和newcodes分组变量入单元阵列组。

组= {电话，newcodes};

对于集团在创建虚拟变量组。

d = dummyvar（组）

d =7×41 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1

的前两列d对应的手机类型，以及最后两列对应区号。