主要内容

非线性模型

具有多个预测变量的非线性回归

班级

非线性模型 非线性回归模型类

功能

fitnlm. 适合非线性回归模型
disp 显示非线性回归模型
Feval. 评估非线性回归模型预测
预测 预测非线性回归模型的响应
随机 模拟非线性回归模型的响应
戴维尔 创建虚拟变量
侯根 Hougen-Watson模型
部分竞争 计算部分依赖
绘图竞争依赖性 创建部分依赖图(PDP)和个人有条件期望(ICE)情节
实例化 创建统计选项结构
行星 统计选项结构中的访问值
nlinfit 非线性回归
nlintool. 交互式非线性回归
nlparci. 非线性回归参数置信区间
nlpredci. 非线性回归预测置信度间隔

例子和如何

非线性回归工作流程

导入数据,拟合非线性回归,测试其质量,修改它以提高质量,并根据模型进行预测。

加权非线性回归

此示例显示了如何适合具有非常用错误方差的数据的非线性回归模型。

通过转变为线性拟合非线性模型的陷阱

该示例显示了通过转换为线性度拟合非线性模型时可能发生的陷阱。

非线性逻辑回归

该示例显示了两种拟合非线性逻辑回归模型的方法。

概念

非线性回归

参数非线性模型表示连续响应变量和一个或多个连续预测变量之间的关系。