主要内容

埃斯利昂

班级：重复地段索赔

反复措施Anova的epsilon调整

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句法

TBL = epsilon（RM）
TBL = epsilon（RM，C）

描述

例子

TBL.= epsilon（R M）返回重复措施模型的epsilon调整因子R M。

TBL.= epsilon（R M那C）根据对比度矩阵返回测试的epsilon调整因子C。

输入参数

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重复措施模型，作为一个返回重复地段索赔目的。

有关此对象的属性和方法，请参阅重复地段索赔。

对比度，指定为矩阵。默认值C是矩阵M的QR分解的Q因子，其中M被定义，使得Y * M是重复测量矩阵Y的所有连续一对的差异。

数据类型：单身的|双倍的

输出参数

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重复措施模型的epsilon调整因子R M，作为桌子返回。TBL.包含四种不同的调整埃斯利昂。

更正 定义
未经纠正 没有调整，epsilon = 1
温室阁 温室 - 莱斯特近似
Huynh-Feldt. huynh-feldt近似值
下限 下限P.-价值

有关详细信息，请参阅复合对称假设和epsilon校正。

数据类型：桌子

例子

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打开直播脚本

加载样本数据。

加载渔民

栏载体，物种由三种不同物种的虹膜花组成：setosa，versicolor，virginica。双矩阵测定由花上的四种类型的测量组成：萼片的长度和宽度分别为厘米。

将数据存储在表阵列中。

T =表（物种，MEAS（：1），MEAS（：2），MEAS（：3），MEAS（:,4），......'variablenames'，{'物种'那'meas1'那'meas2'那'meas3'那'meas4'}）;meas = dataset（[1 2 3 4]'，'varnames'，{'测量'}）;

符合重复测量模型，其中测量是响应，并且物种是预测变量。

rm = fitrm（t，'meas1-meas4〜speies'那'withindesign'，meas）;

执行反复措施的方差分析。

Ranovatbl = Ranova（RM）
Ranovatbl =3×8表SUMSQ DF MeanSq˚Fp值pValueGG pValueHF pValueLB ______ ___ ________ ______ ___________ ___________ ___________ ___________（截距）：测量1656.3 3 552.09 6873.3 0 9.4491e-279 2.9213e-283 2.5871e-125物种：测量282.47 6 47.078 586.1 1.4271e-206 4.9313E-156 1.5406E-158 9.0151E-71错误（测量）35.423 441 0.0808324

Ranova.计算最后三个 P. - 分别使用温室 - 阁楼，Huyhe-FELDT和下限更正的值。

显示epsilon校正值。

epsilon（rm）
ans =.1×4表未经校正的温室| Huyhfeldt下临界___________ ___________________________________ 0.75179 0.76409 0.33333

您可以使用该检查复合对称（球形）假设摩托车方法。

尖端

  • 这摩托车球体的方法测试。

  • 这Ranova.方法包含P.- 基于每个epsilon值的值。

算法

Ranova.计算常规P.- value（在pvalue.栏目rmalova.表格）使用F- 累计分布功能：

P.-Value = 1 - FCDF（F那V.1那V.2）。

当复合对称假设不满足时，Ranova.使用校正因子epsilon，ε.，计算纠正P.-Values如下：

P.-value_corrited = 1 - fcdf（F那ε.*V.1那ε.*V.2）。

这埃斯利昂方法返回epsilon调整值。

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