主要内容

squareform

格式的距离矩阵

折叠所有页面

语法

ZOut = squareform(阴)
你= squareform(寻)
ZOut = squareform(阴,“tomatrix”)
你= squareform(寻,“tovector”)

描述

例子

ZOut= squareform (阴）转换阴，一个成对的长度距离向量米（米1) / 2米观察,成ZOut,一个米——- - - - - -米对角线上零的对称矩阵。

成对的距离阴按照(2,1)，(3,1)，…的顺序排列。， （米1),(2),…， （米, 2),…， （米，米1)。两者之间的成对距离我th和j观察结果在ZOut (i, j)和张阴(()* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

你= squareform (寻）转换寻，一个在对角线上为零的正方形对称矩阵你，包含的向量寻对角线以下的元素。

ZOut= squareform (阴, ' tomatrix ')部队squareform治疗阴作为向量和转换阴成一个矩阵。

你= squareform (寻, ' tovector ')部队squareform治疗寻作为矩阵和转换寻成一个向量。如果寻标量是(1 × 1)吗寻必须是零。

当输入参数是标量时，前两种语法很有用。如果您没有指定“tomatrix”或“tovector”，则默认为“tomatrix”．

例子

全部折叠

打开生活的脚本

计算观测对之间的欧氏距离，并将距离向量转换为矩阵使用squareform．

创建一个带有三个观察值和两个变量的矩阵。

rng (“默认”）%的再现性X =兰德(3 2);

计算欧几里得距离。

D = pdist (X)
D =1×30.2954 1.0670 0.9448

成对距离按(2,1)、(3,1)、(3,2)顺序排列。你可以很容易地确定两次观测之间的距离我和j通过使用squareform．

Z = squareform (D)
Z =3×30 0.2954 1.0670 0.2954 0 0.9448 1.0670 0.9448 0

squareform返回一个对称矩阵Z (i, j)对应于观测值之间的成对距离我和j．例如，你可以找到观测值2和3之间的距离。

Z(2、3)
ans = 0.9448

通过Z到squareform函数的输出pdist函数。

y = squareform (Z)
y =1×30.2954 1.0670 0.9448

输出y从squareform和D从pdist都是一样的。

输入参数

全部折叠

输入距离向量，指定为长度的数字或逻辑向量米（米1) / 2,米为观察次数。

成对的距离阴按照(2,1)，(3,1)，…的顺序排列。， （米1),(2),…， （米, 2),…， （米，米-1)，即左下角的三角形米——- - - - - -米按列顺序排列的距离矩阵。观察值之间的成对距离我和j是在张阴(()* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

您可以创建阴通过使用pdist函数。米输入数据中的观测数是多少pdist．

数据类型:单|双|逻辑

输入距离矩阵，指定为数字或逻辑矩阵。寻是一个米——- - - - - -米对角线上为零的对称矩阵米为观察次数。寻(i, j)之间的距离我th和j观察。

数据类型:单|双|逻辑

输出参数

全部折叠

距离向量，作为长度的数字或逻辑向量返回米（米1) / 2,米为观察次数。

成对的距离你按照(2,1)，(3,1)，…的顺序排列。， （米1),(2),…， （米, 2),…， （米，米-1)，即左下角的三角形米——- - - - - -米按列顺序排列的距离矩阵。观察值之间的成对距离我和j是在你((张)* (m i / 2) + j-i)为我≤j．

你格式与pdist函数。

距离矩阵，作为数字或逻辑矩阵返回。ZOut是一个米——- - - - - -米对角线上为零的对称矩阵米为观察次数。ZOut (i, j)之间的距离我th和j观察。

提示

  • 您可以使用squareform格式化与距离向量或矩阵相似的向量或矩阵，如相关系数矩阵(corrcoef)．

扩展功能

另请参阅

之前介绍过的R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

下载电子书