文档帮助中心
符号矩阵行列式
B = DET(A)
B = DET(A, '算法', '次要膨胀')
例
乙= DET(一种)返回正方形矩阵的行列式一种。
乙= DET(一种)
乙
一种
乙= DET(一种,“算法”,“次要膨胀”)使用次要扩展算法,以评估的决定因素一种。
乙= DET(一种,“算法”,“次要膨胀”)
全部收缩
计算一个符号矩阵的行列式。
SYMS一种bCdM = [A B;Çd]B = DET(M)
B = 一种 d - b C 的a * d - B * C
计算包含符号数字矩阵的行列式。
A =符号([2/3 1/3 1 1]);B = DET(A)
B = 1 3 符号(1/3)
1 3 符号(1/3)
创建一个包含多项式项的符号矩阵。
SYMS一种XA = [1,* X ^ 2 + X,X;0,A * X,2;3 * X + 2,* X ^ 2-1,0]
A = ( 1 一种 X 2 + X X 0 一种 X 2 3 X + 2 一种 X 2 - 1 0 ) [符号(1),* X ^ 2 + X,X;符号(0),A * X,符号(2);3 * X + 2,* X ^ 2 - 1,符号(0)]
( 1 一种 X 2 + X X 0 一种 X 2 3 X + 2 一种 X 2 - 1 0 ) [符号(1),* X ^ 2 + X,X;符号(0),A * X,符号(2);3 * X + 2,* X ^ 2 - 1,符号(0)]
计算使用次要扩展的矩阵的行列式。
B = DET(A,'算法',“次要膨胀”)
B = 3 一种 X 3 + 6 X 2 + 4 X + 2 3 * A *的x ^ 3 + 6 * X ^ 2 + 4 * X + 2
输入,指定为正方形数值或符号矩阵。
涉及到许多符号变量矩阵计算可能会很慢。为了提高计算速度,通过一些变量替换给定的值减少符号变量的数量。
所述次要扩展方法是通常是有用的,以评估包含许多符号变量的矩阵的行列式。这种方法通常适合于包含与多变量系数的多项式项矩阵。
[1] Khovanova,T。和Z.斯卡利。“符号矩阵的行列式的计算效率与很多变数。”预印本的arXiv的arXiv:1304.4691(2013年)。
EIG|秩
EIG
秩
这个例子的修改版本的系统上存在。你要打开这个版本呢?
您单击对应于该MATLAB命令的链接:
在MATLAB命令窗口中输入它运行的命令。Web浏览器不支持MATLAB的命令。金宝app
选择一个网站,以获得翻译的内容,其中可看到当地的活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您还可以选择从下面的列表中的网站:
选择最佳的网站性能的中国网站(在中国或英文)。其他MathWorks的国家网站都没有从您的位置访问进行了优化。
请联系您当地的办事处