vision.historogrambasedtracker
基于直方图的目标跟踪
描述
基于直方图的跟踪器结合了用于目标跟踪的连续自适应均值漂移（CAMShift）算法，它使用像素值的直方图来识别被跟踪的对象。
要跟踪对象，请执行以下操作：
创建
vision.historogrambasedtracker对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像调用函数一样。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参见什么是系统对象？.
创造
描述
hbtracker=vision.HistogramBasedTracker初始化对象函数指定对象的示例图像。
hbtracker=vision.HistogramBasedTracker(名称、值)hbtracker=vision.HistogramBasedTracker（'ObjectHistogram'，[]）
性质
用法
描述
输入参数
输出参数
目标函数
要使用对象函数，请指定系统对象™ 作为第一个输入参数。例如，释放名为obj，请使用以下语法：
释放（obj）
例子
跟踪一张脸
在输入视频的每一帧中跟踪并显示一张脸。
创建用于读取和显示视频以及绘制对象边界框的系统对象。
视频阅读器(“vipcolorsegmentation.avi”)；videoPlayer=vision.videoPlayer（）；shapeInserter=vision.shapeInserter(“边框颜色”,“习俗”,...“自定义边框颜色”,[1 0 0]);
读取包含对象的第一个视频帧。将图像转换为HSV颜色空间。然后定义并显示对象区域。
objectFrame=im2single（readFrame（videoReader））；objectHSV=rgb2hsv（objectFrame）；objectRegion=[40,45,25,25]；objectImage=shapeInserter（objectFrame，objectRegion）；图imshow（objectImage）标题('红色框显示对象区域')
（也可以选择使用鼠标选择对象区域。对象必须占据区域的大部分。使用以下命令。）
图形imshow（objectFrame）；objectRegion=round（getPosition（imrect））
根据第一个视频帧的色调通道设置对象。
tracker=vision.historogrambasedtracker；初始化对象（tracker，objectHSV（：，：，1），objectRegion）；
跟踪并显示每个视频帧中的对象。while循环读取每个图像帧，将图像转换为HSV颜色空间，然后在色调通道中跟踪与背景不同的对象。最后，示例在对象周围绘制一个框并显示结果。
虽然hasFrame（视频阅读器）frame=im2single（读框（视频阅读器））；hsv=rgb2hsv（帧）；bbox=跟踪器（hsv（：，：，1））；out=形状插入器（框架，bbox）；视频播放器（输出）；终止
释放视频播放器。
释放（视频播放器）；
工具书类
[1] 用于感知用户界面的计算机视觉人脸跟踪英特尔技术杂志. 1998年1月。
扩展能力
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