DSP系统工具箱™提供算法,应用,范围为设计、模拟,分析在MATLAB信号处理系统®和仿真软金宝app件®。模型可以实时DSP系统的通信、雷达、音频、医疗设备、物联网和其他应用程序。
DSP系统工具箱可以设计和分析杉木、信息检索、更新频率、多级、自适应滤波器。你可以从变量流信号、数据文件和网络设备进行系统的开发和验证。时间范围,频谱分析仪,逻辑分析仪让你动态可视化和测量流信号。对于桌面原型和部署嵌入式处理器,包括手臂®皮质®架构,系统工具箱支持C / c++代码生成。金宝app它还支持bit-金宝appaccurate定点建模和HDL代码生成过滤器和其他算法。
算法MATLAB函数可用,系统™对象,仿真软件。金宝app
开始:
在金宝appDSP系统工具箱™提供了一个图书馆的信号处理算法的块过滤器、变换和线性代数。这些块过程流输入信号作为单独的样品或样本的集合称为帧。纸浆包处理使低延迟需要标量处理的流程和应用程序。框架处理允许更高的吞吐量,以换取延迟。系统工具箱支持纸浆包和框架处理模式。金宝app
MATLAB程序使用系统对象可以被纳入模型模型通过MATLAB函数块或MATLAB系统块。金宝app大部分的系统对象有相应的金宝app仿真软件模块相同的功能。
不定位操作,获得16帧样本之间中断服务例程(ISR),显示框架吞吐率比替代纸浆包要高出许多倍。
信号处理模块的DSP系统设计、实现和验证
金宝app为信号处理仿真软件模块支持双精度和单精度浮点数据类型和整数数据类型。金宝app他们也支持定点数据类金宝app型在使用定点设计师。
信号处理模块的DSP系统工具箱包括:
- 信号变换等快速傅里叶变换(FFT)离散余弦变换(DCT)短时傅里叶变换)和离散小波变换(DWT)
- 滤波器的设计和实现,冷杉、信息检索和模拟滤波器
- 多频和多级过滤器等采样率转换中投公司、Halfband多相,法罗
- 统计和自适应信号处理谱估计技术、均衡和噪声抑制
- 信号操作和测量如卷积、窗口、填充、延迟、发现,峰值和零交点
- 流信号的可视化和测量时间范围、频谱分析仪等
- 信号缓冲等管理方法、索引、切换、叠加和排队
- 汇和源如唧唧,有色噪音发电机、NCO, UDP接收机和发射机,更多
- 数值线性代数例程,包括线性系统动力学,矩阵分解,矩阵逆阵
DSP系统信号处理工具箱块库中可用的模型(上),以及扩展线性系统动力学的观点(左下)和转换(右下角)。金宝app
多重速率的系统建模
在MATLAB中,DSP系统工具箱支持多重速率的处理金宝app采样率转换的建模系统中不同的样本率或时钟频率需要界面的。多重速率的功能包括多级和多重速率的过滤器如FIR和IIR halfband多相滤波器,中投公司的过滤器,法罗过滤器。它还包括信号插值等操作,大量毁灭,任意采样率转换。
金宝app仿真软件模型的多级大批杀害滤波器法模拟-数字转换器。
DSP系统工具箱提供了一个框架来处理流媒体信号MATLAB。信号处理算法的系统工具箱包括一个图书馆优化处理流媒体信号如单频、多频滤波器、自适应滤波、fft算法。系统工具箱是理想的设计、模拟、信号处理和部署解决方案的应用程序包括音频、生物医学、通信、控制、地震、传感器、和演讲。金宝搏官方网站
流信号处理技术支持处理连续数据流流动,这通常可以加速模拟除以输入数据和处理每一帧到帧了。例如,流媒体信号处理在MATLAB支持多声道音频的实时处理。
流信号处理启用了使用DSP算法的组件库系统对象™代表数据驱动算法,来源,下沉。系统对象允许您创建流媒体应用程序通过自动化任务,如索引、数据缓冲,算法状态管理。您可以将MATLAB系统对象与标准MATLAB函数和运算符。
您可以应用单频、多频和自适应滤波器使用算法优化了流媒体数据流信号和数据。
MATLAB代码实现一个基本流循环(左)。时间范围(右上角)和频谱分析仪(右下角)可视化和测量现场信号生成和处理。
算法库DSP系统设计、实现和测试
DSP系统工具箱提供了350多个算法优化设计、实现和验证的流媒体系统中,无论实现MATLAB函数或MATLAB系统对象。算法支持双精度和单精度浮点数据金宝app类型。大部分的算法还支持整数数据类型,以及定点数据类型要求金宝app定点设计师™。
在MATLAB,系统工具箱算法类别包括:
- 信号变换等快速傅里叶变换(FFT)和离散余弦变换(DCT)
- 数字FIR和IIR滤波器的设计和实现技术
- 多频和多级过滤器等采样率转换FIR和IIR halfband,多相滤波器,中投过滤器,法罗过滤器
- 统计和自适应信号处理谱估计技术、均衡和噪声抑制
- 信号卷积操作和测量如、窗口、填充、建模延迟,发现,峰值和可变部分延迟
- 在运行时信号的可视化随着时间的范围,频谱分析仪,逻辑分析仪
部分列出了可用的信号处理算法在MATLAB中,所显示的命令行帮助或发现通过选项卡中完成。
多频系统
在MATLAB中,DSP系统工具箱支持多重速率的处理金宝app采样率转换的建模系统中不同的样本率或时钟频率需要界面的。多重速率的功能包括多级和多重速率的过滤器如FIR和IIR halfband多相滤波器,中投公司的过滤器,法罗过滤器。它还包括信号插值等操作,大量毁灭,任意采样率转换。
频率响应的各个阶段的多级数字转换器。
DSP系统工具箱提供了广泛的滤波器设计与实现算法对杉木、信息检索、多级多重速率的自适应滤波器。你可以设计滤波器低通、高通滤波、带通bandstop和其他反应类型。你可以意识到他们使用滤波器结构如直接形式冷杉、交叠相加冷杉、IIR二阶部分(Biquad)、级联allpass和晶格结构。
你可以设计过滤器使用Filterbuilder应用,MATLAB代码,或者模型块。金宝app同样,你可以分析定点量化影响FIR和IIR滤波器和滤波器系数确定最优字长。
你也可以设计可调滤波器你可以调整关键的滤波器参数,如带宽和增益,在运行时。
数字滤波器设计的DSP系统在MATLAB工具箱也可以用于系统级模型的仿真软件。金宝app有一个现成的库系统工具箱的过滤块设计、模拟和实现低通滤波器,高通滤波直接在仿真软件和其他过滤器。金宝app
除了传统的FIR和IIR滤波器设计算法,DSP系统工具箱支持专门的过滤器和设计方法如:金宝app
- 先进equiripple FIR滤波器包括最小订单,constrained-ripple和最小相位的设计
- 尼奎斯特,冷杉halfband,IIR多相滤波器,提供线性相位、最小相位和准线性相位halfband设计,以及equiripple sloped-stopband,窗口的方法
- 中投插入器和杀害多人者过滤器multiplier-less实现软件定义的无线电和法的转换器
- 多级优化设计,使您可以优化的级联阶段数量达到最低的计算复杂度
- Fractional-delay过滤器,包括实现使用适合可调滤波法罗滤波器结构的应用程序
- Allpass IIR滤波器具有任意群延迟,使您能够弥补其他IIR滤波器的群延迟获得一个近似线性相位通带响应
- 晶格波数字IIR滤波器对健壮的实现
- 任意大小和相位FIR和IIR滤波器,使任何滤波器设计规范
设计和分析一个多级单频滤波器低通滤波器使用builder应用和视觉型的应用。
多频和多级过滤器和分析
DSP系统工具箱提供了多重速率的过滤器的设计和实现,包括多相插入器,杀害多人者,采样率转换器,冷杉halfband和IIR halfband、法罗过滤器和中投过滤器和补偿器,以及支持多级设计方法。金宝app系统工具箱还提供专业分析功能来估计多重速率的计算复杂度和多级过滤器。
反应equiripple设计和相应的更新频率和多级设计使用fvtool(左),和性能的多频和多级设计的功率谱密度的输入和各种输出(右)。
时间范围显示信号在时域和支持各种signals-continuous,离散,固定大小,适金宝app应,浮点数据,定点数据,n维信号多路I / O系统。时间范围可以显示多个信号在同一轴,每个输入信号有不同的维度,样本率,和数据类型,或者在多个渠道的数据在不同的显示窗口范围。时间范围进行分析、测量和统计功能,包括均方根(RMS)峰,意思是,中位数。
使用游标数据测量的时间和振幅波形在时间范围的两个点之间的差别。
频谱分析仪计算各种输入信号的频谱并显示其频谱在线性范围内或对数尺度。频谱分析仪进行测量和分析,如谐波失真测量(THD),信噪比、SINAD SFDR),三阶互调失真测量(钢铁洪流),相邻信道功率比的测量(ACPR),互补累积分布函数(CCDF)和peak-to-average功率比(地表铺面)。频谱分析仪的谱图模式视图显示了如何查看时变谱并允许自动峰值检测。
DSP系统工具箱提供了一个额外的家庭可视化工具可以用来显示和测量各种信号或数据,包括实或复值数据,向量、数组、和框架的任何数据类型,包括定点,双精度或用户定义的数据输入序列。的一些可视化工具可以显示3 d显示你的流数据或信号,这样您就可以分析你的数据随着时间的推移,直到你的仿真停止。
测量的频率和功率谱峰值产生的非线性放大器模型应用到线性调频信号。
您可以使用与定点DSP系统工具箱设计师模型定点信号处理算法,以及分析量化对系统行为和性能的影响。您也可以从您的MATLAB代码生成定点C代码或仿真软件模型。金宝app
你可以配置MATLAB系统对象和金宝app仿真软件模块在系统工具箱定点的操作模式,使您能够执行设计权衡分析和优化运行模拟不同单词长度,缩放、溢出处理和舍入方法的选择在你提交硬件。
定点模式支持多DSP算法,包括FFT、过滤器金宝app、统计和线性代数。DSP系统工具箱自动化系统的配置对象和块定点操作。
FFT MATLAB系统对象,它提供了属性来配置您的定点数据类型规范的蓄电池,产品,和输出数据(左)。FFT模型块对话金宝app框提供了选择定点数据类型规范的蓄电池,产品,和输出信号,这要求定点设计师(右)。
定点滤波器设计
在DSP系统工具箱,滤波器设计和功能Filterbuilder应用程序使您能够设计浮点过滤器,可以转换为定点数据类型与定点设计师。这种设计简化了流动定点过滤器的设计和优化,让你分析量化效果。
定点滤波器设计分析的量化噪声滤波器设计约束条件没有得到满足,和阻带衰减是不够的,因为8位字长(左)。尝试不同的系数单词长度和使用12位字长是充分的,和滤波器设计约束得到满足(右)。
使用DSP系统工具箱MATLAB编码器™和金宝app仿真软件编码器™,您可以生成C和c++源代码或墨西哥人从你的信号处理算法和函数调优性能系统在MATLAB和Simulink模型,分别。金宝app
生成的代码可用于加速度,快速原型设计、实现和部署,或者在产品开发过程中系统的集成。
独立执行和与其他环境的集成
DSP系统工具箱,您还可以使用生成的C代码从MATLAB代码或仿真软件模型部署和原型在桌面上你的算法通过生成一个独立的可执行文件。金宝app这个独立的可执行文件仍然可以调整直接在MATLAB或实时仿真软件使用UDP组件。金宝app因为这个独立的可执行文件运行在一个不同的线程比MATLAB代码或仿真软件模型,它能改善你的算法的实时性能。金宝app
信号处理算法的生成C代码作为编译库组件可以集成到其他软件,如一个定制的模拟器或SystemC等标准建模软件。
优化的C代码生成手臂Cortext处理器
使用DSP系统工具箱的硬件支持插件金宝app手臂Cortex-A或手臂Cortex-M和嵌入式编码器®您可以从MATLAB生成优化的C代码系统对象或模型块关键的DSP算法,如FFT,冷杉,Biquad过滤器。金宝app生成的代码提供了优化调用例程的手臂Cortex-A Ne10库或手臂Cortex-M CMSIS图书馆。性能的一个关键好处是立即增加相比,标准的C代码。您还可以执行代码验证和分析使用processor-in-the-loop(公益诉讼)测试。
使用DSP系统工具箱滤波器设计高密度脂蛋白编码器™在MATLAB中,可以设计数字滤波器并生成效率,synthesizable,便携式硬件描述语言(VHDL)®和Verilog®代码实现fpga和asic。你也可以自动创建模拟硬件描述语言(VHDL)和Verilog测试长椅,测试和验证生成的代码。
使用DSP系统工具箱高密度脂蛋白编码器™提供synthesizable和可读的Verilog硬件描述语言(VHDL)代码生成为您的系统设计。优化的FPGA / ASIC资源使用和性能,考虑使用块DSP HDL工具箱。
逻辑分析仪用于硬件的验证模型的可编程数字滤波器
