使用Matlab和Simulink培训推进您的技能金宝app
建立这些课程的基础，旨在提高熟练程度。
学习核心MATLAB功能，用于数据分析，建模和编程。
Simulink全面介绍了动态系统建模、模型层次结构和组件可重用金宝app性。
正在寻找入门教程?按照自己的节奏学习基础知识。
机器学习ondramp.
实用机器学习方法的互动介绍。
基于MATLAB的机器学习
学习创建回归、分类和聚类模型并提高其性能。
也可在自我节奏的格式
深度学习斜坡弯道
这个免费的，两个小时的深度学习教程提供了一个交互式的介绍，实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®用于图像识别。
用MATLAB进行深度学习
学会使用并创建使用图像和序列数据的分类，回归和对象检测的深神经网络。
也可在自我节奏的格式
MATLAB中的统计方法
课程主题包括重要性测试，分配拟合，回归和生成随机仿真。
用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号，删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
基于MATLAB的预测维修
学习分析、信号处理和机器学习技术所需的预测性维护和状态监测工作流程。
MATLAB代码的加速与并行化
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器，GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
优化ondramp.
学习在MATLAB中使用基于问题的方法解决优化问题的基础知识。
MATLAB中的优化技术
学习在MATLAB中进行局部和全局优化，将目标和约束转换为MATLAB代码，并选择合适的优化求解器。
用MATLAB处理大数据
学习在MATLAB中表示大数据，调整现有代码以高效地使用它，并扩大分析规模以利用您自己的计算资源或云。
MATLAB代码的加速与并行化
使MATLABCODE运行更快。将MATLAB代码编译为MEX文件并使用多核处理器，GPU和计算机集群来解决计算上和数据密集问题。
MATLAB中的优化技术
学习在MATLAB中进行局部和全局优化，将目标和约束转换为MATLAB代码，并选择合适的优化求解器。
面向对象的Matlab编程
了解MATLAB中的名称空间，包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。
MATLAB图像处理
学会根据形状，颜色和纹理检测和分段对象。该课程还包括使用噪声清除技术涵盖预处理图像。
基于MATLAB的计算机视觉
学习对图像和视频执行目标检测、跟踪和运动估计。本课程还包括摄像机校准、点云和三维重建。
用matlab自动驾驶
了解如何标记地面真实数据、检测车道和对象、生成驾驶场景和传感器建模，以及可视化传感器数据。
MATLAB信号处理
本课程演示如何进行频谱分析、设计和分析数字滤波器，包括多速率和自适应滤波器。
用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
用MATLAB的数据分析的信号预处理和特征提取
准备时间序列数据进行机器学习分析。主题包括导入信号，删除异常值和在时间和频率域中提取功能。
基于MATLAB和USRP软件无线电的无线通信系统设计
设计单载波和多载波数字通信系统，创建多天线和涡轮编码通信系统，并使用无线电在环系统。
使用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统
深入介绍LTE物理层标准。了解在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。
使用Simulink建模的通信系统金宝app
学习设计接收器算法，添加频道损伤，并分析通信系统的误码率（BER）。
金宝appsimulink ondamp.
学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费，三个小时的介绍教程。
金宝appSimulink模型管理和体系结构
学习高效地构建和管理Simulink模型。金宝app主题包括需求集成、源控制、建模标准的实施和报告生成。
基于Simulink的仿真测试金宝app
学习分析模拟结果以验证模型行为，创建测试工具和测试用例，测试活动自动化，并使用正式的验证技术。
使用Simulink设计验证金宝app
使用Si金宝appmulink Design Verifier™ 确保设计没有可能的设计错误，经过充分测试，并满足必要的要求。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真，与外部电机和微控制器硬件接口，并根据需求进行实时仿真和测试。
将代码与Simulink集成金宝app
使用MATLAB功能块，遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
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学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识金宝app®与此免费，三个小时的介绍教程。
基于MATLAB和Simulink的控制系统设计金宝app
学习用Simulink设计和建模控制系统。金宝app主题包括系统辨识，参数估计，控制系统分析和响应优化。
基于Simulink的仿真测试金宝app
学习分析模拟结果以验证模型行为，创建测试工具和测试用例，测试活动自动化，并使用正式的验证技术。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真，与外部电机和微控制器硬件接口，并根据需求进行实时仿真和测试。
将代码与Simulink集成金宝app
使用MATLAB功能块，遗留代码工具和S函数学习将MATLAB和C代码集成到SIMU金宝appLINK模型中。
用Simscape建模物理系统
学会使用Simscape与各个域的组件模拟物理系统，例如电气，机械和液压;使用Simulink模型集成Simscape模型;金宝app并创建自定义用户定义的Simscape组件。
基于Simscape的多体机械系统建模™
学会建模多体机械系统;创建自定义几何和复合体;组装、引导和验证机构;以及导入CAD文件。
用Simscape建模流体系统
了解如何建模流体动力和流体输送系统；驱动和控制流体系统模型；连接流体、机械和热域；并自定义模型组件。
用Simscape建模电力系统
学习三相系统建模，电力系统分析和控制，电力电子元件建模，加快电气模型仿真。
基于Simulink和Simscape的电力电子控制设计金宝app
使用Simscape Electrical™学习模拟Simulinken环境中的电力电子系统，金宝app并使用Simulink控制设计进行设计控制。
用Simscape建模传动系统
发现如何建模车辆的身体，轮胎，和机械动力传输;设计和优化制动系统，用闭环控制器创建多领域汽车系统。
用Simulink进行信号处理金宝app
模型采用Simulink进行频谱分析和滤波器设计。金宝app学习构建自定义块和库并包含外部代码。
从Simulink生成HDL代码金宝app
学习为HDL代码生成准备Simul金宝appink模型，为兼容的Simulink模型生成HDL代码和测试台，并执行速度和区域优化。
FPGA的DSP.
学习优化DSP算法，使用fpga的HDL代码生成高效实现。
编程Xilinx.®zynq socs与matlab和simulink金宝app
了解如何使用AXI4接口生成和部署IP核、环路中处理器验证和设备驱动程序集成。
使用Simulink与Zynq进行软件定义无线电金宝app
了解如何使用zynq上的实时数据部署通信系统原型®基于HW / SW Co-Design的无线电。
Zynq的嵌入式Linux和系统集成
学习在Vivado中创建参考设计®和SDK，在Simulink中集成用户空间设备驱动程序，并构建自定义Linux金宝app®Zynq形象。
嵌入式编码器®用于生成产品代码
开发嵌入式系统中金宝app部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行，代码生成选项和优化，以及将代码部署到目标硬件。
使用Simulink实时和SpeedGoat硬金宝app件进行实时测试
学习配置Simulink模型用于快速控金宝app制原型和硬件在环仿真，与外部电机和微控制器硬件接口，并根据需求进行实时仿真和测试。
经典AUTOSAR软件组件的代码生成
从现有的ARXML金宝app系统描述生成Simulink模型，配置Simulink模型用于AUTOSAR兼容的代码生成，并在Simulink中建模AUTOSAR事件。
MATLAB与MATLAB编码器™
学习编写MATLAB代码用于代码生成，使用固定大小和可变大小的数据，并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。
用于C/ c++代码验证的Polyspace
学习证明代码正确，审查和理解验证结果，处理缺少的功能和数据，测量软件质量指标，并应用MISRA C规则。
