工业自动化与机械的MA金宝appTLAB与Simulink
MATLAB®和仿真软金宝app件®使工程师能够解决日益复杂的现代生产设备和更高的灵活性的需求。
工业自动化和机械工程师使用MATLAB和Simulink中的基于模型的设计:金宝app
- 设计和测试机器控制和监控逻辑
- 对设备功能进行自动测试
- 为预测性维护和运行优化设计人工智能(AI)算法
- 为工业控制器和plc生成实时代码(C/ c++， IEC 61131-3)
数字双
通过MATLAB和Simulin金宝appk，工程师可以使用基于物理的多领域建模工具以及他们资产中的数据定义模型。数据驱动模型和基于物理的模型都可以使用来自运营资产的真实数据进行调整，以充当数字孪生兄弟。工程师可以使用这些数字双胞胎进行预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。
使用MATLAB和Simulink金宝app，工程师可以在任何对他们的应用(边缘智能设备，plc，或工业控制器，或系统的it基础设施)有意义的地方实现数字孪生。
了解更多
- 开始使用Simscape(时间)
- 工业4.0和数字双胞胎(28:47)
- 预测性维护，第5部分：数字孪生(56)
- 用于预测性维护的数字双胞胎
- 基于数字双胞胎的plc测试与虚拟调试
- 什么是工业4.0?
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人工智能
使用MATLAB和Simulink金宝app，工程师可以在工业自动化应用中嵌入AI和数据科学算法，而无需成为数据科学或机器学习方面的专家。例如，工程师可以通过使用专用应用程序标记数据或训练AI模型来管理低质量的数据。
了解更多
- MATLAB中信号、时间序列和文本数据的人工智能技术(28:53)
- 用于预测性维护的大数据和机器学习(54:44)
- 基于MATLAB的预测维修(37:23)
- 目视检查
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虚拟调试
通过MATLAB和Simulin金宝appk，工程师可以使用组件、系统或工厂的仿真模型来测试和验证他们的设计，然后再将其应用到实际原型或生产设备上。虚拟调试允许工程师在过程早期识别和消除设计错误，减少开发和验证时间，同时降低风险和潜在损害。
生产集成
MATLAB和Simu金宝applink算法可以部署在生产中的现场级(边缘)、监控级或企业级(服务器或云IT)设备上。
MATLAB和Simu金宝applink可以通过多种总线和协议进行通信，如:
- OPC UA
- 以太网TCP或UDP
- EtherCAT
- 可以
- 串行(如RS232或RS485)
- Modbus
- GPIB
工程师还可以将MATLAB和Simulink与软件集成，如OSIsoft金宝app®PI系统™。
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