公共事业和能源行业的M金宝appATLAB和Simulink
设计、模拟和部署未来的公用事业和能源基础设施
公共事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和仿真软金宝app件®用于系统分析和设计，性能监控，优化维护和业务流程，以及遵从性。
使用MATLAB和Simulin金宝appk，您可以：
- 使用预构建的功能和应用程序进行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大数据集
- 使用机器学习和深度学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理(ETRM)解决方案金宝搏官方网站
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统中
“我的团队的专长是能源建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB为我们节省了几个月的模型和算法开发时间，并使其易于部署为稳定、可靠的web应用程序的一部分，而无需重新编码。”
顾云娇，上海电气
资产管理的预测分析
MATLAB让您开发预测性维护算法定制的具体操作和架构的设备配置文件。使用预测性维护工具箱™识别故障，设计条件指标，并估计关键设备(如机器、电气、燃气和水网络、变压器、断路器和开关)的剩余使用寿命。
图像处理和深度学习
使用MATLAB进行地球科学应用，如遥感中的图像处理、数字高程模型的生成和处理。您可以导入多种GIS和地理空间文件格式，并使用数百种内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用包括架空/UG T&D网络检查植被管理和故障识别。
可再生能源和DER整合研究
使用Simscape electric™评估具有高度分布式能源(DER)渗透的系统的性能，如可再生能源、存储和电动汽车。并行地建模和运行多个操作场景，并针对网格代码评估模拟响应。
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- 可再生电网与Simscape电气的集成研究(45:05)
- 基于MATLAB和Simulink的大型风电场建模与仿真金宝app(31:50)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
- 太阳能逆变器的建模、仿真和生成代码(31:35)
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能源交易和风险管理（ETRM）
使用MATLAB，您可以简化和自动化能源交易和风险管理（ETRM）任务，如从多个来源导入和可视化能源数据；使用机器学习开发预测需求、价格和收入预测模型；进行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。将预测模型部署到企业和云系统，并将其连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。MatlabAPI允许您为工作流的每个部分选择最佳语言或平台。您可以从其他程序（如Python）调用MATLAB算法®和卓越®，并将这些模型部署到企业系统上，如Power BI、Cloudera®，和Hadoop®．
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- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- 基于MATLAB的能源交易与风险管理(47:31)
- 机器学习与人工智能在风险管理中的应用(47:40)
- 利用RWE的SAP集成MATLAB对能源风险进行分析、建模和仿真(1:08:49)
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能源管理系统(EMS)
电网现代化迅速增加了电力系统的复杂性，包括风能和太阳能等可变发电资产，并增加了新的可控系统，如储能和电网规模的电池。使用基于模型的设计开发结合预测、预测和优化技术的能源管理系统（EMS）。利用MATLAB和Simulink建立数据驱动的物理模型；设备性能建模与仿真；设计优化控制设备的算法；并将算法部署到嵌入式和企业系统上。金宝app
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- 能源管理系统的优化(29:34)
基于模型系统中的数字双胞胎
使用MATLAB和Simuli金宝appnk创建物理资产和系统的数字副本或数字图像（DI）。使用它来执行预测性维护、优化操作、执行电气、液压系统模拟以及对网络物理系统建模。
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- 工业物联网与数字孪生兄弟(30:19)
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联系Shishir Shekhar，公共事业和能源行业专家。
