设计最适化は，プロジェクトの要件を満たす最良の设计パラメーターを见つけるプロセスです。エンジニアは通常，実験计画法（DOE），统计，および最适化といった手法を使用して，トレードオフを评価し最适な设计を决定します。设计最适化では多くの场合，复数の设计环境を使用して，设计パラメーターが物理ドメインに対して相互に及ぼす影响を评価する作业を行います。
MATLAB®では，表计算，テキストファイル，バイナリファイル，およびその他のアプリケーションなど，さまざまなファイル形式の设定データをインポートできます.MATLABや金宝app®から感応度解析，パラメーター微调整，および设计最适化を実行できます.金宝appSimulinkはMATLABと统合して，マルチドメインの动的システムをモデル化，シミュレート，および最适化するためのツールを提供します。
MATLABおよびSi金宝appmulink的アドオン制品により，さらに设计最适化能力が広がります。
- 実験计画法を実行して，実験计画を指定し，モンテカルロシミュレーションのための乱数を生成し，感応度解析を使用して结果の坚牢性を决定し，统计和机器学习工具箱™を使用して応答曲线モデルを作成します。
- 优化工具箱™および全局优化工具箱™を使用して，単一および复数の设计目标を最适化します。
- 基于模型的标定工具箱™を使用して，実験计画を定义し，统计モデルを开発し，复雑なパワートレインシステムの最适なキャリブレーションと参照テーブルを生成します。
- システムプラットフォームの改善やエネルギー消费の最小化などの目标を达成するために，金宝appSimulink设计优化™を使用してS金宝appimulink的モデル内の设计パラメーターを微调整します。设计最适化手法を使用することにより，オーバーシュートや位相余裕などの时间ドメインおよび周波数ドメインの制约条件を満たすことができますま。た，物理プラントパラメーターとアルゴリズムまたはコントローラーゲインを统合的に最适化して総合システムパフォーマンスを最大化することもできます。
