主要内容

残留的诊断

评估模型适合度和性能

应用程序

计量经济学建模师 分析和模型计量时间序列

功能

推断出 推断ARIMA或ARIMAX模型残差或条件方差
推断出 利用ARIMA误差推断回归模型的创新之处
推断出 推断条件方差模型的条件方差
推断出 推断向量自回归模型(VAR)创新
推断出 推导向量误差修正(VEC)模型创新

例子和如何做

使用计量模型应用程序执行ARIMA模型残留诊断

交互式评估模型假设后,数据拟合到ARIMA模型通过执行残差诊断。

使用计量模型应用程序进行GARCH模型残差诊断

交互式评估模型假设后,数据拟合到GARCH模型通过执行残差诊断。

使用计量模型应用程序实现Box-Jenkins模型选择和估计

交互式地执行Box-Jenkins方法,为条件平均模型选择适当的滞后次数。然后,将模型与数据进行拟合,并将估计模型导出到命令行以生成预测。

Box-Jenkins模型选择

使用Box-Jenkins方法选择一个ARIMA模型。

乘法ARIMA模型的拟合检验

进行契合度检查。

推断诊断检查的残差

从拟合的ARIMA模型推断残差。

推断条件方差和残差

从拟合的条件方差模型推断条件方差。

使用滚动窗分析评估状态空间模型的稳定性

检查状态空间模型参数是否随时间变化。

概念

拟合优度

拟合优度检查可以帮助您识别模型不足的地方。

残留的诊断

检查残差的正态性,自相关和异方差。

评估预测性能

学习如何检查模型的预测准确性。

特色的例子