主要内容

このページの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして,英語の最新版を参照してください。

データの前処理

コマンドラインおよびアプリで状態インジケーターを抽出するための準備としてデータのクリーンアップと変換を行う

予知保全のアルゴリズムの設計では,データをクリーンアップして状態インジケーターを抽出できる形式に変換する,データの前処理が必要なことがよくあります。データの前処理は、Predictive Maintenance Toolbox™ のアンサンブル データストアで管理されている測定データやシミュレーション データの配列または table に対して実行できます。データの前処理のいくつかの一般的なタイプについての概要は状態監視と予知保全のためのデータの前処理を参照してください。

診断特徴デザイナーアプリを使って,多くの前処理操作を対話的に行うことができます。アプリの処理ツールには、フィルター処理、時間領域の処理、周波数領域の処理、および内挿が含まれています。アプリの時間領域処理オプションには、回転機の特殊なフィルター処理が含まれています。アプリの詳細については、診断特徴デザイナーを使用したアンサンブルデータの調査と特徴の比較を参照してください。

アプリ

診断特徴デザイナー 交互式地从测量或模拟数据中提取、可视化和排序特征,用于机器诊断和预后

関数

すべて展開する

fillmissing 欠損値を埋める
filloutliers データの外れ値の検出と置き換え
smoothdata ノイズの多いデータの平滑化
movmean 移動平均値
去趋势 多項式のトレンドを削除
重新调节 配列要素のスケール範囲
过滤器 1次元のデジタルフィルター
designfilt デジタルフィルターの設計
运输安全管理局 時間同期信号平均
tsadifference 时间同步平均信号的差分信号
tsaregular 时间同步平均信号的规则信号
tsaresidual 时间同步平均信号的剩余信号
ordertrack 振動信号の次数の大きさの追跡および抽出
rpmtrack 振動信号のRPMプロファイルの追跡および抽出
pspectrum 周波数領域および時間——周波数領域内の信号の解析
envspectrum 機械診断の包絡線スペクトル
orderspectrum 平均スペクトルと振動信号の次数
modalfrf モード解析の周波数応答関数
bearingFaultBands 围绕球轴承或滚子轴承的故障特征频率生成频带,用于光谱特征提取
gearMeshFaultBands 在啮合齿轮故障特征频率附近构造频段,进行频谱特征提取
faultBands 生成故障频带,用于光谱特征提取
pentropy 信号のスペクトルエントロピー
pkurtosis 信号またはスペクトログラムからのスペクトル尖度
kurtogram スペクトル尖度の可視化
光谱图 短時間フーリエ変換を使用したスペクトログラム
hht ヒルベルト・ファン変換
emd 経験的モード分解

トピック

状態監視と予知保全のためのデータの前処理

信号処理手法を用いてデータを前処理し,クリーニングを行い,状態インジケーターを抽出できる形式に変換する。システムに関する知識は適切な前処理方法を選択するために役立ちます。

診断特徴デザイナーを使用したアンサンブルデータの調査と特徴の比較

次のワークフローに従って,アンサンブルデータを対話的に調査して処理し,そのデータからの特徴を設計してランク付けし,データおよび選択した特徴をエクスポートし,MATLABコードを生成する。

診断特徴デザイナー用のシステムデータの整理

複数のシステムの測定値と情報を,アプリにインポートできるデータセットに整理する。

診断特徴デザイナーでのデータの処理と特徴の調査

アプリ内でデータをフィルター処理して変換する。インポートおよび導出された信号から特徴を抽出し,特徴の有効度を評価する。

注目の例